帮我写一个python函数,能够将一个array数据逐行写入一个excel文件的同一列中
时间: 2023-04-03 09:05:22 浏览: 99
好的,我可以回答这个问题。以下是一个可以实现这个功能的 Python 函数:
```python
import openpyxl
def write_array_to_excel(array, filename):
wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active
for row in array:
ws.append([row])
wb.save(filename)
```
你可以将你的 array 数据作为函数的第一个参数传入,将你想要保存的文件名作为第二个参数传入。这个函数会将 array 中的每一行数据逐行写入同一个 Excel 文件的同一列中。
相关问题
帮我写一个python函数,能够将一个array逐行数据转置后写入一个excel文件的同一列中
可以的,以下是一个示例代码:
```python
import openpyxl
def transpose_array_to_excel(array, filename):
wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active
for row in array:
ws.append(row)
for col in ws.columns:
col = [cell.value for cell in col]
for i, val in enumerate(col):
ws.cell(row=i+1, column=col[0].column).value = val
wb.save(filename)
```
你可以将你的 array 作为第一个参数传递给这个函数,将你想要保存的文件名作为第二个参数传递给这个函数。这个函数将会逐行转置你的 array,并将结果写入同一列的单元格中。
通过Python使用json库写一个更新josn文件中某个字段中数组数据的函数
你可以使用 Python 中的 json 库来读取 json 文件,然后使用 Python 字典的方式来更新 json 文件中的某个字段。最后,使用 json 库的写入功能将更新后的字典写回 json 文件。
例如,你可以使用以下代码来实现这个功能:
```
import json
def update_json_array(json_file, field, new_data):
# 读取 json 文件
with open(json_file, 'r') as f:
data = json.load(f)
# 更新 json 中的字段
data[field] = new_data
# 写回 json 文件
with open(json_file, 'w') as f:
json.dump(data, f)
# 使用示例
update_json_array('data.json', 'items', [1, 2, 3, 4, 5])
```
在这个例子中,`update_json_array` 函数接受三个参数:json 文件的路径、要更新的字段名称,以及新的数组数据。首先读取 json 文件,然后使用 Python 字典的方式来更新字段的值,最后使用 json 库的写入功能将更新后的字典写回 json 文件。