帮我写一个python函数，能够将一个array数据逐行写入一个excel文件的同一列中

好的，我可以回答这个问题。以下是一个可以实现这个功能的 Python 函数：

import openpyxl

def write_array_to_excel(array, filename):
    wb = openpyxl.Workbook()
    ws = wb.active
    for row in array:
        ws.append([row])
    wb.save(filename)

你可以将你的 array 数据作为函数的第一个参数传入，将你想要保存的文件名作为第二个参数传入。这个函数会将 array 中的每一行数据逐行写入同一个 Excel 文件的同一列中。

相关问题

帮我写一个python函数，能够将一个array逐行数据转置后写入一个excel文件的同一列中

可以的，以下是一个示例代码：

import openpyxl

def transpose_array_to_excel(array, filename):
    wb = openpyxl.Workbook()
    ws = wb.active
    for row in array:
        ws.append(row)
    for col in ws.columns:
        col = [cell.value for cell in col]
        for i, val in enumerate(col):
            ws.cell(row=i+1, column=col[0].column).value = val
    wb.save(filename)

你可以将你的 array 作为第一个参数传递给这个函数，将你想要保存的文件名作为第二个参数传递给这个函数。这个函数将会逐行转置你的 array，并将结果写入同一列的单元格中。

Python中array数据保存为excel文件

你可以使用Python中的`pandas`库将`array`数据保存为Excel文件。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含数据的数组
data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 将数组转换为DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame对象保存为Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

在上面的代码中，我们首先创建了一个包含数据的数组。然后，我们使用`pandas`的`DataFrame`函数将数组转换为`DataFrame`对象。最后，我们使用`to_excel`方法将`DataFrame`对象保存为名为`data.xlsx`的Excel文件。

请注意，`index=False`参数用于防止将行索引写入Excel文件中。