用python把一个array写进excel

你可以使用Python的pandas库来将数组写入Excel文件。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个数组
data = [[1, 2, 3],
        [4, 5, 6],
        [7, 8, 9]]

# 将数组转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame写入Excel文件
df.to_excel("output.xlsx", index=False)

在这个示例中，我们使用pandas库创建一个包含数字的数组。然后，我们将该数组转换为DataFrame对象，并使用to_excel()函数将其写入名为output.xlsx的Excel文件中。如果你不想在Excel文件中包含索引列，可以将index参数设置为False。

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怎么用Python写一个附合导线的测量并用excel输出

这是一个比较复杂的问题，需要涉及到数据采集、计算、Excel文件的读写等多个方面。以下是一个简单的Python程序示例，可以帮助你完成这个任务：

import serial
import time
import numpy as np
import xlwt

# 设置串口参数
ser = serial.Serial('COM1', 9600, timeout=0.5)

# 初始化数据
data = []
times = []
start_time = time.time()

# 采集数据
while True:
    # 读取串口数据
    line = ser.readline().decode('utf-8').strip()
    if line:
        # 解析数据
        t, d = line.split(',')
        times.append(float(t))
        data.append(float(d))

    # 判断是否采集完毕
    if time.time() - start_time > 60:
        break

# 计算附合导线
x = np.array(times)
y = np.array(data)
k, b = np.polyfit(x, y, 1)

# 输出到Excel文件
wb = xlwt.Workbook()
ws = wb.add_sheet('Sheet1')
ws.write(0, 0, 'Time')
ws.write(0, 1, 'Data')
for i in range(len(times)):
    ws.write(i+1, 0, times[i])
    ws.write(i+1, 1, data[i])
ws.write(len(times)+1, 0, 'Slope')
ws.write(len(times)+1, 1, k)
wb.save('output.xls')

这个程序通过串口读取数据，计算出附合导线的斜率，并将原始数据和斜率输出到Excel文件中。需要注意的是，你需要根据实际情况修改串口参数、数据解析方式、计算方法和Excel输出方式等。

将python中的array按列写入excel

可以使用Python中的openpyxl库来实现将array按列写入Excel的功能。具体实现方法可以参考以下代码：

import openpyxl

# 创建一个新的Excel文件
wb = openpyxl.Workbook()

# 选择第一个工作表
ws = wb.active

# 定义一个二维数组
data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 将二维数组按列写入Excel
for col in range(len(data[0])):
    for row in range(len(data)):
        ws.cell(row=row+1, column=col+1, value=data[row][col])

# 保存Excel文件
wb.save('data.xlsx')

以上代码将二维数组data按列写入Excel文件data.xlsx中。如果要将数据按行写入Excel，则只需要将内层循环和外层循环的顺序交换即可。