python的两组array保存为excel，并从excel中读出这两组数据

您好，可以使用Python中的pandas库来实现保存为excel和从excel中读取数据的操作。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个array
a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]

# 将两个array保存为excel
df = pd.DataFrame({"a": a, "b": b})
df.to_excel("data.xlsx", index=False)

# 从excel中读取两组数据
df = pd.read_excel("data.xlsx")
a_new = df["a"].tolist()
b_new = df["b"].tolist()

print(a_new)  # [1, 2, 3]
print(b_new)  # [4, 5, 6]

上述代码中，我们首先创建了两个数组a和b，然后使用pandas的DataFrame将其合并为一个表格，并使用to_excel方法将表格保存为名为data.xlsx的excel文件。接着，我们使用read_excel方法从该excel文件中读取数据，并将读取到的数据存储在两个新的数组a_new和b_new中。请注意，我们使用tolist方法将DataFrame列转换为Python列表。

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python的array保存为excel，并从excel中读出

您可以使用Python中的pandas库来实现将array保存为Excel的功能。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个数组
array = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 将数组转换为DataFrame格式
df = pd.DataFrame(array)

# 将DataFrame保存为Excel文件
df.to_excel('array.xlsx', index=False)

# 从Excel文件中读取数据
new_df = pd.read_excel('array.xlsx')

# 将DataFrame转换为数组
new_array = new_df.values.tolist()

# 输出读取的数组
print(new_array)

此代码将创建一个3×3的数组，将其转换为DataFrame格式，将DataFrame保存为名为“array.xlsx”的Excel文件。接下来，从Excel文件中读取数据，并将其转换为列表形式，最后输出读取的数组。

请注意，此代码仅供参考，实际使用时需根据具体情况进行修改。

Python中array数据保存为excel文件

你可以使用Python中的`pandas`库将`array`数据保存为Excel文件。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含数据的数组
data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 将数组转换为DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame对象保存为Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

在上面的代码中，我们首先创建了一个包含数据的数组。然后，我们使用`pandas`的`DataFrame`函数将数组转换为`DataFrame`对象。最后，我们使用`to_excel`方法将`DataFrame`对象保存为名为`data.xlsx`的Excel文件。

请注意，`index=False`参数用于防止将行索引写入Excel文件中。