用python把热力图转化为数据保存在excel表格中

要将热力图转换为数据并将其保存到Excel表格中，可以使用Python的Pandas库。具体步骤如下：

1. 使用Pillow库读取热力图，并将其转换为NumPy数组。

from PIL import Image
import numpy as np

img = Image.open('heatmap.png')
data = np.asarray(img)

2. 将RGB数组转换为灰度数组。

gray = np.mean(data, axis=2)

3. 对灰度数组进行阈值处理，将其转换为二进制数组。

threshold = 127
binary = np.where(gray > threshold, 1, 0)

4. 对二进制数组进行形态学处理，以去除噪声并提取出热力图中的点。

from scipy import ndimage

kernel = np.ones((3, 3), np.uint8)
morphed = ndimage.binary_opening(binary, structure=kernel)

points = np.transpose(np.nonzero(morphed))

5. 使用Pandas创建DataFrame，并将点的坐标保存到Excel表格中。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(points, columns=['x', 'y'])
df.to_excel('heatmap_points.xlsx', index=False)

现在，你已经将热力图中的点保存到了Excel表格中。你可以使用Excel或其他工具对这些数据进行进一步的分析和可视化。