用python把名为2.png的热力图转化为数据保存在EXCEL表格1.xlsx中 1. 代码中使用PIL库打开热力图图片，并获取图片的宽度和高度。 2. 代码使用openpyxl库新建一个Excel文件，并获取Excel文件的活动工作表。 3. 代码遍历图片的每个像素，读取像素的RGB值，并把RGB值存入Excel文件中。 4. 存储数据格式的要求：通过存储在EXCEL中的RGB值，能够恢复出热力图 5. 最后，保存Excel文件。

好的，以下是Python代码实现：

from PIL import Image
import openpyxl

# 打开热力图图片
img = Image.open('2.png')
width, height = img.size  # 获取图片宽度和高度

# 新建Excel文件
workbook = openpyxl.Workbook()
sheet = workbook.active  # 获取Excel文件的活动工作表

# 遍历图片的每个像素，将像素的RGB值写入Excel文件中对应的单元格中
for y in range(height):
    for x in range(width):
        r, g, b = img.getpixel((x, y))  # 获取像素的RGB值
        cell = sheet.cell(row=y+1, column=x+1)  # 获取单元格对象
        cell.value = f'{r},{g},{b}'  # 将RGB值以字符串格式写入单元格

# 保存Excel文件
workbook.save('1.xlsx')

存储数据格式要求是通过存储在Excel中的RGB值，能够恢复出热力图。因此，我们在将RGB值写入单元格时，将三个值以逗号分隔，并以字符串的形式存储。

如果需要恢复热力图，可以读取Excel文件中的RGB值，并使用PIL库将其转化为图片。以下是读取Excel文件中的RGB值并使用PIL库恢复图片的Python代码：

from PIL import Image
import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('1.xlsx')
sheet = workbook.active  # 获取活动工作表

# 获取图片的宽度和高度
width = sheet.max_column
height = sheet.max_row

# 创建新的Image对象
img = Image.new('RGB', (width, height))

# 遍历Excel文件中的每个单元格，读取RGB值并在Image对象中设置像素的颜色值
for y in range(height):
    for x in range(width):
        cell = sheet.cell(row=y+1, column=x+1)  # 获取单元格对象
        r, g, b = map(int, cell.value.split(','))  # 将RGB值从字符串格式转化为整型
        img.putpixel((x, y), (r, g, b))  # 设置像素的颜色值

# 保存热力图图片
img.save('2_new.png')

注意：代码中需要安装PIL库和openpyxl库。可以使用以下命令安装：

pip install Pillow
pip install openpyxl

此外，需要将2.png和代码保存在同一目录下。