matlab中rand的用法
时间: 2023-03-14 12:39:51 浏览: 384
Rand 函数可用于生成一个满足均匀分布的随机数矩阵。在Matlab中,可以使用rand函数生成一个m × n的随机数矩阵,其中m和n分别表示矩阵的行数和列数。 例如,rand(3,2)可以生成一个3行2列的随机数矩阵,其中的每个元素的值在0和1之间。
相关问题
matlab 中rand函数用法
在MATLAB中,rand函数用于生成一个大小为m×n的矩阵,其中的元素是在[0,1]范围内的随机数。其语法如下:
1. 生成一个1×n的随机向量:r = rand(1,n)
2. 生成一个n×1的随机向量:r = rand(n,1)
3. 生成一个m×n的随机矩阵:r = rand(m,n)
例如,生成一个2×3的随机矩阵:
```
r = rand(2,3)
```
输出:
```
r =
0.8147 0.0975 0.1576
0.9058 0.2785 0.9706
```
此外,还可以通过randn函数生成符合正态分布的随机数。语法与rand函数类似,只需要将函数名改为randn即可。
MATLAB中rand函数用法
MATLAB中的rand函数是用来生成随机数的,具体用法如下:
1. 生成一个随机数
```
r = rand
```
这将生成一个介于0和1之间的随机数。
2. 生成一个n x m维度的随机矩阵
```
r = rand(n,m)
```
这将生成一个n x m维度的随机矩阵,其中每一个元素都是介于0和1之间的随机数。
3. 生成一个n x m维度的随机整数矩阵
```
r = randi([a,b],n,m)
```
这将生成一个n x m维度的随机整数矩阵,其中每一个元素都是介于a和b之间的随机整数。
4. 生成一个n x m维度的正态分布随机矩阵
```
r = randn(n,m)
```
这将生成一个n x m维度的正态分布随机矩阵,其中每一个元素都是符合正态分布的随机数。
5. 设置随机数生成器的种子
```
rng(seed)
```
这将设置随机数生成器的种子,使得每次生成的随机数序列都相同。其中seed是一个整数值。
6. 生成一个随机排列
```
r = randperm(n)
```
这将生成一个长度为n的随机排列。
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