详细介绍matlab中rand函数用法,说明方差是怎么设置的
时间: 2024-03-09 20:50:27 浏览: 68
在MATLAB中,rand函数用于生成指定大小的均匀分布随机数数组。该函数的语法如下:
```matlab
rand
rand(n)
rand(m,n)
rand([m,n])
rand(m,n,p,...)
rand([m,n,p,...])
```
其中,第一个语法是生成一个[0,1)之间的随机数,其他语法则是生成不同大小的随机数矩阵。
在rand函数中,方差是不可设置的。因为rand函数生成的是均匀分布随机数,而均匀分布的方差是由分布区间的长度决定的。在rand函数中,分布区间的长度即为1,因此方差固定为1/12。如果需要生成具有特定方差的随机数,可以使用其他随机数函数,如randn函数(生成正态分布随机数)或exprnd函数(生成指数分布随机数)等。
相关问题
matlab函数rand,randn,randi
### 回答1:
rand:
rand函数是MATLAB中的一个随机数生成函数,用于产生范围在0到1之间均匀分布的随机数。其语法为rand(),不带参数时返回一个随机数,可以通过设置参数来生成多个随机数。例如,rand(3,4)将返回一个3行4列的矩阵,其中的元素为0到1之间的随机数。
randn:
randn函数是MATLAB中的一个随机数生成函数,用于产生符合正态分布(均值为0,方差为1)的随机数。其语法与rand函数类似,randn()返回一个符合正态分布的随机数,可以通过设置参数来生成多个随机数。例如,randn(3,4)将返回一个3行4列的矩阵,其中的元素为符合正态分布的随机数。
randi:
randi函数是MATLAB中的一个随机数生成函数,用于产生整数随机数。其语法为randi(n)或randi([a,b]),n代表随机数的上限,生成的随机数范围为1到n;[a,b]代表随机数的范围,生成的随机数范围为a到b。例如,randi(10)将返回一个1到10之间的整数随机数,randi([5,10])将返回一个5到10之间的整数随机数。与rand和randn函数类似,randi函数也可以通过设置参数来生成多个随机数。例如,randi([1,10],3,4)将返回一个3行4列的矩阵,其中的元素为1到10之间的整数随机数。
### 回答2:
rand函数是MATLAB中的一个随机数生成函数,用于生成一个0到1之间的均匀分布的随机数。可以设置生成的随机数的维度和大小。例如,使用rand函数生成一个3x3的随机矩阵:
x = rand(3,3)
运行结果可能如下:
0.8147 0.9134 0.2785
0.9058 0.6324 0.5469
0.1270 0.0975 0.9575
randn函数也是一个随机数生成函数,用于生成服从标准正态分布的随机数。它生成的随机数具有零均值和单位方差。和rand函数类似,可以设置生成随机数的大小和维度。例如,使用randn函数生成一个2x2的随机矩阵:
y = randn(2,2)
运行结果可能如下:
0.5377 0.3188
1.8339 -0.3150
randi函数是MATLAB中的一个随机整数生成函数,用于生成指定范围内的随机整数。可以设置生成随机整数的大小、范围和维度。例如,使用randi函数生成一个1到10之间的3x1的随机整数向量:
z = randi([1,10],3,1)
运行结果可能如下:
7
3
9
这三个函数在MATLAB中的应用非常广泛,可以用于生成随机数进行模拟、随机样本生成、数值计算或其他需要应用到随机数的情况中。
### 回答3:
matlab函数rand产生一个0到1之间的随机数或多个0到1之间的随机数矩阵。它是基于均匀分布的随机数生成器。使用rand函数时,可以通过指定参数矩阵的大小来生成想要的随机数矩阵。例如,rand(2, 3)将生成一个2行3列的随机数矩阵。
matlab函数randn也是用来生成随机数,但是它是基于正态分布的。与rand函数不同,randn函数生成的随机数具有均值为0和方差为1的正态分布。
matlab函数randi用来生成随机整数。它可以生成介于两个给定整数之间的一个随机整数。例如,randi(10)将生成一个介于1到10之间的随机整数。同时,也可以指定生成整数的范围和大小。例如,randi([5, 15], 2, 3)将生成一个2行3列,取值范围在5到15之间的随机整数矩阵。
总之,这三个函数都是用来生成随机数的,但是它们所基于的分布不同。rand是基于均匀分布,randn是基于正态分布,randi则是生成随机整数。根据具体的需求,可以选择适合的函数来生成所需要的随机数。
MATLAB中randn函数的用法
randn函数是MATLAB中产生符合正态分布的随机数的函数,它的用法如下:
1. 产生一个随机数:
randn
2. 产生一个n*m的随机矩阵:
randn(n,m)
3. 产生一个n*m*p的随机三维矩阵:
randn(n,m,p)
4. 产生一个n*m*p*q的随机四维矩阵:
randn(n,m,p,q)
其中,n、m、p、q均为正整数,表示矩阵的行数、列数、深度和高度。
使用randn函数时,需要注意以下几点:
1. 产生的随机数服从标准正态分布,即均值为0,方差为1。
2. 如果需要产生符合其他正态分布的随机数,可以使用mean和std参数来调整产生的随机数的均值和标准差。
3. 产生的随机数是伪随机数,即每次运行程序产生的随机数序列是相同的。
4. randn函数只能产生符合正态分布的随机数,如果需要产生其他分布的随机数,需要使用其他函数,如rand、randi、randperm等。