python多线程和进程区别

Python中的多线程和多进程都是并发执行的机制，但它们有一些关键的区别：

1. 线程是操作系统级别的调度单位，而进程是操作系统级别的资源分配单位。一个进程可以包含多个线程。

2. 线程共享同一份内存空间，因此线程之间可以直接访问共享的数据，这使得线程间的通信更加方便快捷。而进程拥有独立的内存空间，进程之间的通信需要借助于一些特定的机制，如管道、消息队列等。

3. 由于线程共享同一份内存空间，线程之间的切换开销较小，因此线程的创建和销毁比较轻量级。而进程切换开销较大，需要保存和恢复进程的上下文信息。

4. 多线程适合于I/O密集型任务，如网络请求、文件读写等，因为这些任务通常会有阻塞操作，线程可以在等待阻塞的过程中切换到其他线程执行。而多进程适合于CPU密集型任务，如图像处理、大规模数据计算等，因为这些任务需要充分利用多核CPU的计算能力。

总之，多线程适合于并发执行I/O密集型任务，而多进程适合于并发执行CPU密集型任务。根据具体的应用场景和需求，选择合适的并发模型可以提高程序的性能和效率。