matlab中值滤波图像处理

在 MATLAB 中，可以使用 `medfilt2` 函数来对图像进行中值滤波处理。该函数的语法为：

B = medfilt2(A)

其中，`A` 表示输入的图像，`B` 表示输出的图像。该函数默认使用 3x3 的窗口进行中值滤波处理，也可以通过指定第二个参数来使用不同大小的窗口。例如，使用一个 5x5 的窗口：

B = medfilt2(A, [5 5])

下面是一个简单的例子，演示如何使用 `medfilt2` 函数对图像进行中值滤波处理：

% 读入图像
I = imread('lena.png');

% 添加高斯噪声
J = imnoise(I, 'gaussian', 0, 0.01);

% 中值滤波处理
K = medfilt2(J, [5 5]);

% 显示结果
subplot(1, 3, 1);
imshow(I);
title('原始图像');

subplot(1, 3, 2);
imshow(J);
title('加噪图像');

subplot(1, 3, 3);
imshow(K);
title('中值滤波图像');

在这个例子中，我们首先读入了一张 Lena 图像，然后使用 `imnoise` 函数添加了一些高斯噪声。接着，我们使用 `medfilt2` 函数对噪声图像进行了中值滤波处理，并将结果与原始图像和噪声图像一起显示出来。