请给我写LSTM时间序列预测MATLAB程序

好的，下面是一个简单的LSTM时间序列预测MATLAB程序：

% 加载数据
data = load('data.mat');
X = data.X;
Y = data.Y;

% 将数据集划分为训练集和测试集
train_ratio = 0.8;
[trainInd,testInd] = dividerand(size(X,2),train_ratio,1-train_ratio);
train_x = X(:,trainInd);
train_y = Y(:,trainInd);
test_x = X(:,testInd);
test_y = Y(:,testInd);

% 定义LSTM网络模型
numFeatures = size(train_x,1);
numResponses = size(train_y,1);
numHiddenUnits = 200;
layers = [ ...
    sequenceInputLayer(numFeatures)
    lstmLayer(numHiddenUnits,'OutputMode','last')
    fullyConnectedLayer(numResponses)
    regressionLayer];

% 设置训练选项
options = trainingOptions('adam', ...
    'MaxEpochs',100, ...
    'MiniBatchSize',32, ...
    'SequenceLength','longest', ...
    'Shuffle','never', ...
    'Verbose',0);

% 训练LSTM网络
net = trainNetwork(train_x,train_y,layers,options);

% 对测试集进行预测
YPred = predict(net,test_x);

% 绘制预测结果和实际结果的对比图
figure
plot(test_y)
hold on
plot(YPred)
legend({'真实值','预测值'},'FontSize',14)
ylabel('数值')
xlabel('时间')
title('LSTM时间序列预测')

请注意，这只是一个基本的LSTM时间序列预测程序，您可能需要根据您的数据进行更改和调整。