给出色坐标xyz转换成lxy的c++代码
时间: 2023-11-19 08:05:06 浏览: 32
以下是将色坐标 XYZ 转换为 Lxy 的 C 代码:
```
#include <stdio.h>
#include <math.h>
void XYZ_to_Lxy(double X, double Y, double Z, double *L, double *x, double *y)
{
double sum = X + Y + Z;
// 计算 x、y 坐标
*x = X / sum;
*y = Y / sum;
// 计算 L 值
double fy = (Y > 0.008856) ? pow(Y / 1.0, 1.0 / 3.0) : (7.787 * Y + 16.0 / 116.0);
*L = 116.0 * fy - 16.0;
}
int main()
{
double X = 0.5, Y = 0.4, Z = 0.1;
double L, x, y;
XYZ_to_Lxy(X, Y, Z, &L, &x, &y);
printf("L = %f, x = %f, y = %f\n", L, x, y);
return 0;
}
```
其中,`XYZ_to_Lxy` 函数接受三个参数 X、Y、Z,以及三个指针 L、x、y,分别表示输出的 L 值和 xy 坐标。在函数中,首先计算 x、y 坐标,然后根据 Y 值计算 L 值。最后,在 `main` 函数中调用 `XYZ_to_Lxy` 函数,并输出计算结果。
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c++容器的数据结构
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综上所述,C++中的容器有很多种类型,其中vector是一种常用的容器,它可以存储多个相同类型的元素,并且支持动态扩展和收缩。
loss = lxy + lwh + lconf + lcls
这是目标检测中的损失函数,其中lxy表示预测框中心点与真实框中心点的偏差损失,lwh表示预测框宽高与真实框宽高的偏差损失,lconf表示预测框是否包含物体的置信度损失,lcls表示预测框所属类别的分类损失。这些损失项综合评估了模型在预测目标位置、大小、置信度和类别等方面的准确性。通过优化这些损失函数,可以让模型不断地学习和优化,提高目标检测的准确率。