flask 有requests的库吗

Flask本身并不直接包含`requests`库，`requests`是一个独立的Python第三方库，用于发送HTTP请求，包括GET、POST、PUT等。Flask开发者可以根据需求自由地引入和使用`requests`库来处理网络通信。

在Flask应用中，如果需要发送HTTP请求，比如获取外部API的数据，你可以在你的Flask代码中导入并使用`requests`库，就像这样：

from flask import Flask
import requests

app = Flask(__name__)

@app.route('/fetch_data')
def external_api_request():
    url = 'https://api.example.com/data'  # 示例API地址
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        return response.text  # 返回响应内容，假设是纯文本
    else:
        return "Error:", response.status_code

在这个例子中，我们并没有在Flask的标准包中看到`requests`，而是明确地引入并利用它来完成HTTP请求。

相关问题

""" 百度网页爬取练习，获取标题和标题地址 1、导入库，etree 和 requests 2、获取百度url地址 3、模拟浏览器输入 4、字段拼接 5、拼接结果解析html页面 6、将html字符串解析 7、利用xpath语法获取相应的字段信息并转化文本信息 8、数据以字典形式存储 9、for循环依次写入数据并进行保存 10、输出 """ import requests from lxml import etree url = "https://www.baidu.com" headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36" } response = requests.get(url, headers=headers) condent = response.content.decode('utf8') html = etree.HTML(condent) contents = html.xpath('//div[@id= "s-top-left"]/a/text()') contentes = html.xpath('//div[@id= "s-top-left"]/a') print(type(contentes)) urls = html.xpath('//div[@id= "s-top-left"]/a/@href') flash = html.xpath('//ul[@class="s-hotsearch-content"]/li/a/text') print(flash) egs = [] for condent, url in zip(contents, urls): eg = {} eg = { "contents": condent, "urls": url } egs.append(eg) print(egs)

这是一个简单的百度网页爬取练习，主要目的是获取标题和标题地址。以下是代码的解析：

1. 首先导入了需要的库 `etree` 和 `requests`。

2. 获取百度的URL地址。

3. 使用模拟浏览器的方式发送请求，设置了请求头部信息。

4. 对字段进行拼接。

5. 解析HTML页面，将HTML字符串解析为可处理的对象。

6. 使用XPath语法获取相应的字段信息，并将其转化为文本信息。

7. 将获取到的标题和标题地址存储在字典中。

8. 使用循环遍历所有的标题和标题地址，并将其添加到列表中。

9. 将数据进行保存。

10. 最后输出结果。

请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能还需要进行更多的处理和异常处理。

import requests from lxml import etree import csv headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36' } f = open('益智地址.csv', mode='w', encoding='utf-8-sig', newline='') csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=[ '游戏地址']) csv_writer.writeheader() for i in range(1,123): if i == 1: url = 'https://www.4399.com/flash_fl/5_1.htm' html = requests.get(url,headers=headers).content doc = etree.HTML(html) url_1 = doc.xpath('//*[@class="list affix cf"]/li/a/@href') for i in range(len(name)): dit = {} new_url = 'https://www.4399.com' + url_1[i] for id in new_url: dit['游戏地址'] = id csv_writer.writerow(dit) else: url = 'https://www.4399.com/flash_fl/more_5_{}.htm'.format(str(i)) html = requests.get(url,headers=headers).content doc = etree.HTML(html) url_1 = doc.xpath('//*[@class="list affix cf"]/li/a/@href') for i in range(len(name)): dit = {} new_url = 'https://www.4399.com' + url_1[i] for id in new_url: dit['游戏地址'] = id csv_writer.writerow(dit) print(id)

这段代码是用来爬取4399网站上益智游戏的地址，并将其保存为csv文件的。具体来说，代码使用了requests库获取网页内容，使用lxml库解析HTML代码，然后使用csv库将获取到的数据保存为csv文件。其中，代码使用了循环来遍历所有分页，并且使用了字典来保存每个游戏的地址。不过，需要注意的是，在第一个循环中，使用了一个变量name来作为循环遍历的范围，但是这个变量并没有在代码中定义，可能会导致错误。