EM算法参数估计matlab
时间: 2023-11-13 17:54:49 浏览: 124
EMalgorithmforMOG.rar_ EM算法_EM em_EM-kmeans matlab_参数估计_高斯混合
EM算法是一种常用的参数估计方法,可以用于处理含有隐变量的概率模型。在Matlab中,可以使用Statistics and Machine Learning Toolbox中的函数fitgmdist来实现高斯混合模型的EM算法参数估计。
具体步骤如下:
1. 准备数据集
2. 初始化高斯混合模型参数
. 迭代执行E步和M步,直到收敛
4. 输出估计的高斯混合模型参数
以下是一个简单的示例代码:
```matlab
% 准备数据集
load fisheriris
X = meas(:,1:2);
% 初始化高斯混合模型参数
k = 3; % 高斯分布个数
gmm = fitgmdist(X, k);
% 迭代执行E步和M步,直到收敛
options = statset('MaxIter', 500);
gmm = fitgmdist(X, k, 'Options', options);
% 输出估计的高斯混合模型参数
mu = gmm.mu;
sigma = gmm.Sigma;
p = gmm.ComponentProportion;
disp('mu:');
disp(mu);
disp('sigma:');
disp(sigma);
disp('p:');
disp(p);
```
阅读全文