MNIST数据集下载

您可以使用以下代码在Python中下载MNIST数据集：

import tensorflow as tf

(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = tf.keras.datasets.mnist.load_data()

# 下载的数据集包括训练图像、训练标签、测试图像和测试标签

这段代码使用TensorFlow的Keras模块加载MNIST数据集，并将训练图像、训练标签、测试图像和测试标签分别存储在四个变量中。您可以根据需要对这些数据进行进一步处理和使用。