.expand(encoder_inputs.size(0), -1, encoder_inputs.size(2))

这段代码的含义是什么？

假设 `encoder_inputs` 是一个大小为 `(batch_size, seq_len, hidden_size)` 的张量。该代码的作用是将 `encoder_inputs` 在第二个维度（即序列长度）上进行复制，使其在同一批次中的每个序列都具有相同的输入。具体来说，它会将 `encoder_inputs` 复制 `seq_len` 次，并在第二个维度上将其扩展为与原始输入相同的大小。这样做的原因是为了将 `encoder_inputs` 与其他张量（如解码器的输入）进行匹配。例如，如果您正在训练一个序列到序列的模型，并且在解码器中使用了注意力机制，则需要将编码器的输出与解码器的输入进行比较。由于解码器的输入通常是一个单个标记（而不是整个序列），因此您需要将编码器的输出复制多次，以便每个解码器输入都有一个对应的编码器输出。