通过sqllog进行仅导出数据时提示仅表单中有数据，您只能为堆存数据选择表单

根据您提供的信息，我猜测您在使用 SQL Server Management Studio (SSMS) 的日志记录功能，并尝试仅导出数据。如果是这样，可能是因为您选择的表没有数据，导致 SSMS 无法生成 INSERT 语句来导出数据。

您可以尝试选择有数据的表，或者手动编写 INSERT 语句来导出数据。以下是一个示例：

INSERT INTO TableName (Column1, Column2, Column3)
VALUES (Value1, Value2, Value3), (Value4, Value5, Value6), ...

其中，TableName 是要导出数据的表名，Column1、Column2、Column3 是表中的列名，Value1、Value2、Value3 是要导出的数据值。您可以根据实际情况修改这些值。

另外，您也可以尝试使用第三方工具，如 SQL Data Exporter 等，来更方便地导出数据。

相关问题

百庚智能货架堆存系统拥有哪些功能模块，并且是如何通过Python语言等技术实现相关功能的

百庚智能货架堆存系统主要包括以下几个功能模块：

1. 货架管理模块：用于管理货架的布局、容量、属性、状态等信息。

2. 入库管理模块：用于管理货物的入库、入库单的生成、货物属性的识别等。

3. 出库管理模块：用于管理货物的出库、出库单的生成、货物属性的识别等。

4. 库存管理模块：用于管理货物的库存状态、库存量、库存位置、货物属性等信息。

5. 监控管理模块：用于监控货架的运行状态、货物的存储状态、环境温湿度等信息。

通过Python语言等技术，百庚智能货架堆存系统可以实现以下相关功能：

1. 利用Python语言编写对货架管理、入库管理、出库管理、库存管理、监控管理等模块的控制程序。

2. 利用Python的图像处理库、深度学习库等技术实现货物属性的识别，如物品种类、尺寸、重量等。

3. 利用Python的数据库库、网络通信库等技术实现对货架、货物、库存等信息的管理和交互。

4. 利用Python的可视化库、Web框架等技术实现货架堆存系统的可视化界面和远程控制功能。

总之，Python语言等技术为百庚智能货架堆存系统的开发和运行提供了强大的支持和便利，使其能够更加高效、智能地管理和操作货架和货物。

帮忙写一个计算堆存费的测试用例

计算堆存费的测试用例需要考虑以下几个方面：

1. 测试数据输入
测试数据输入需要考虑堆存费的计算公式所需的参数，如货物名称、件数、重量、保管时间等，同时还需要考虑各个参数的边界情况。

2. 测试数据输出
测试数据输出需要考虑计算结果是否正确，并且需要对计算结果进行验证和核对，确保计算结果准确无误。

3. 错误处理
测试用例还需要考虑错误处理情况，如输入参数不合法、数据溢出等情况，以及相应的错误提示信息是否正确。

4. 性能测试
性能测试是指测试用例需要考虑计算堆存费所需的时间、内存等性能指标，以确保计算的效率和资源消耗在可接受范围内。

以下是一些可能用到的测试用例：

1. 测试数据输入
输入货物名称、件数、重量、保管时间等参数，验证是否能正确计算出堆存费用。

2. 边界测试
输入一些边界条件，例如货物数量为0或负数、货物重量为0或负数、保管时间为0或负数等情况，验证程序对这些情况的处理是否正确。

3. 多个货物的计算
输入多个货物的信息，验证程序能够正确计算出总费用。

4. 错误处理测试
输入一些非法参数，如字符型参数或超出正常范围的数字，验证程序是否能够正确处理并给出相应的错误提示信息。