详细介绍一下yolov5对比yolov4的优势

YOLOv5相比于YOLOv4具有以下优势：

1.更快的检测速度：YOLOv5使用了一种新的模型设计，称为CSPNet，它比YOLOv4更快且更有效。在GPU上，YOLOv5的速度可以达到140fps，比YOLOv4快三倍以上。

2.更高的检测精度：YOLOv5在各种数据集上的检测精度都比YOLOv4更高。在COCO数据集上，YOLOv5的mAP（平均精度）比YOLOv4高2.5个百分点。

3.更小的模型体积：YOLOv5相对于YOLOv4，模型体积更小，只有1/4到1/6。这使得YOLOv5非常适合在嵌入式设备和移动设备上进行实时目标检测。

4.更易于训练：YOLOv5引入了一些新的训练技巧，如自适应训练、多尺度训练等，使得模型的训练更加稳定和高效。

5.更好的通用性：YOLOv5除了在目标检测任务上表现优异外，还可以用于其他计算机视觉任务，如人脸检测、车辆识别等。

总之，YOLOv5在速度、精度、模型体积、训练效率和通用性方面均优于YOLOv4。