颜色校正算法代码

颜色校正算法是一种将颜色从一个颜色空间转换到另一个颜色空间的方法，其中最常用的就是使用矩阵变换的方法。以下是一个简单的颜色校正算法的 Python 代码示例：

import numpy as np

def color_correction(rgb_img, correction_matrix):
    """
    对 RGB 图像进行颜色校正
    :param rgb_img: RGB 图像
    :param correction_matrix: 颜色校正矩阵
    :return: 校正后的 RGB 图像
    """
    # 将 RGB 图像转换为行向量
    row, col, chn = rgb_img.shape
    img_vec = np.reshape(rgb_img, (row * col, chn)).T

    # 进行颜色校正
    corrected_img_vec = np.dot(correction_matrix, img_vec)

    # 将校正后的向量转换为 RGB 图像
    corrected_img = np.reshape(corrected_img_vec.T, (row, col, chn))

    return corrected_img

在上面的代码中，`rgb_img` 是待校正的 RGB 图像，`correction_matrix` 是一个 $3 \times 3$ 的矩阵，表示颜色校正的矩阵变换。根据具体应用场景，可以使用不同的颜色校正矩阵。最终返回的是校正后的 RGB 图像。