在conda环境对应指令

以下是在 conda 环境中常用的一些指令：

- `conda create --name env_name`: 创建一个新的 conda 环境，其中 `env_name` 为环境名称。
- `conda activate env_name`: 激活一个已存在的 conda 环境，其中 `env_name` 为环境名称。
- `conda deactivate`: 退出当前的 conda 环境。
- `conda info --envs`: 查看当前已存在的 conda 环境。
- `conda install package_name`: 安装一个指定的包，其中 `package_name` 为包名称。
- `conda remove package_name`: 卸载一个已安装的包，其中 `package_name` 为包名称。
- `conda update package_name`: 更新一个已安装的包，其中 `package_name` 为包名称。
- `conda list`: 显示当前环境下已安装的所有包及其版本号。
- `conda search package_name`: 搜索一个指定的包，其中 `package_name` 为包名称。
- `conda clean --all`: 清除所有的缓存，包括未安装的包、已安装的包的缓存等。

注意，在使用 conda 管理 Python 包的时候，使用 `pip` 安装的包可能会出现兼容性问题，建议使用 `conda` 安装 Python 包。

相关问题

cuda11.2 conda对应pytorch指令

您好，针对您的问题，可以使用以下conda指令安装适用于cuda 11.2的pytorch：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c nvidia

请注意，这里使用了11.1版本的cudatoolkit，这是因为cuda 11.2还没有被pytorch官方支持。如果您需要使用最新的cuda 11.2，可以考虑使用源码编译pytorch。

希望对您有所帮助。

anaconda conda常用指令

常用的anaconda和conda命令有以下几个:
1. 安装Anaconda：根据操作系统下载对应的Anaconda安装包，然后运行安装程序进行安装。
2. 创建虚拟环境：conda create --name env_name 创建一个名为env_name的虚拟环境。
3. 激活虚拟环境：conda activate env_name 激活名为env_name的虚拟环境。
4. 退出虚拟环境：conda deactivate 退出当前激活的虚拟环境。
5. 安装包：conda install package_name 安装名为package_name的包。
6. 更新包：conda update package_name 更新名为package_name的包。
7. 删除包：conda remove package_name 删除名为package_name的包。
8. 列出已安装的包：conda list 列出当前环境下已安装的所有包。
9. 搜索包：conda search package_name 在Anaconda仓库中搜索名为package_name的包。
10. 导出环境：conda env export > environment.yml 导出当前环境的配置信息到environment.yml文件中。
11. 导入环境：conda env create -f environment.yml 根据environment.yml文件创建新的虚拟环境。