用requests爬取http://www.8800txt.com/txt/435021/23046123.htm

好的，以下是使用Python中的requests库爬取http://www.8800txt.com/txt/435021/23046123.htm的示例代码：

import requests

url = 'http://www.8800txt.com/txt/435021/23046123.htm'
response = requests.get(url)

if response.status_code == 200:
    print(response.text)
else:
    print('请求失败！')

解释一下代码：

- 第1行：导入requests库；
- 第3行：设置要爬取的URL地址；
- 第4行：使用requests库的get()方法发送GET请求，并将响应结果保存在response对象中；
- 第6-9行：判断响应状态码是否为200（即请求成功），如果是，则打印响应内容；否则，提示请求失败。

你可以将以上代码保存为一个.py文件，然后运行它，即可看到该网页的HTML内容。

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用python语言爬取http://www.netbian.com/index_2.htm网页的图片

你可以使用Python的requests和BeautifulSoup库来爬取网页的图片。下面是一个简单的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os

# 创建保存图片的文件夹
if not os.path.exists('images'):
    os.makedirs('images')

# 发起请求并获取网页内容
url = 'http://www.netbian.com/index_2.htm'
response = requests.get(url)
html = response.text

# 使用BeautifulSoup解析网页内容
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 找到所有图片所在的标签
img_tags = soup.find_all('img')

# 遍历图片标签并下载图片
for img in img_tags:
    img_url = img['src']
    img_name = img_url.split('/')[-1]
    img_path = os.path.join('images', img_name)

    # 下载图片
    img_data = requests.get(img_url).content
    with open(img_path, 'wb') as f:
        f.write(img_data)
        print(f"下载图片 {img_name} 完成")

这段代码会在当前目录下创建一个名为`images`的文件夹，并将网页中的图片保存在该文件夹中。请确保你已经安装了requests和BeautifulSoup库，你可以使用以下命令安装它们：

pip install requests beautifulsoup4

请注意，根据网站的反爬措施，你可能需要在发送请求时添加一些额外的头部信息，以模拟浏览器的行为。

python爬取http://heucice.hrbeu.edu.cn/4041/list.htm网站

您可以使用Python中的requests和BeautifulSoup库来爬取网站信息。以下是一个简单的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'http://heucice.hrbeu.edu.cn/4041/list.htm'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

# 在这里解析网页内容并提取您需要的信息

您可以使用BeautifulSoup库中的各种方法（如find、findAll等）来查找和提取您需要的内容。例如，您可以使用以下代码来查找网页中的所有标题：

titles = soup.findAll('span', {'class': 'Article_Title'})
for title in titles:
    print(title.text)

请注意，在爬取网站信息时，您需要遵守相关法律法规和网站的规定，并确保不会对网站造成不必要的负担或损害。