使用python爬虫爬取“https://www.chzc.edu.cn/info/1024/66328.htm”任一信息代码

好的，以下是使用Python爬虫爬取该链接信息的代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://www.chzc.edu.cn/info/1024/66328.htm"
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36"
}

response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

# 获取文章标题
title = soup.find("h2", class_="contentTitle").text.strip()
print("文章标题：", title)

# 获取文章正文
content = soup.find("div", class_="contentInfo").text.strip()
print("文章正文：", content)

运行上述代码，即可获取该链接中的文章标题和正文。需要注意的是，为了避免触发网站的反爬机制，我们在请求头中添加了User-Agent信息，模拟浏览器访问。

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使用python爬虫爬取“https://www.chzc.edu.cn/info/1024/66328.htm”中图片

好的，可以使用Python的requests和BeautifulSoup库来实现爬取图片的功能。以下是实现的代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://www.chzc.edu.cn/info/1024/66328.htm"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")

# 找到所有的图片标签
img_tags = soup.find_all("img")

# 遍历图片标签并下载图片
for img_tag in img_tags:
    img_url = img_tag["src"]
    img_name = img_url.split("/")[-1]
    img_response = requests.get(img_url)
    with open(img_name, "wb") as f:
        f.write(img_response.content)

解释一下代码：

首先，我们使用requests库获取网页的HTML代码。然后，使用BeautifulSoup库对HTML代码进行解析。

接着，我们使用find_all方法找到所有的图片标签。在这个例子中，该网页只有一张图片，所以img_tags列表中只有一个元素。

最后，我们遍历图片标签并使用requests库下载图片。图片的文件名可以通过图片URL中的最后一个斜杠后的字符串获得。图片保存在当前目录下。

希望这个代码可以帮到你。

使用python爬取https://www.chzc.edu.cn/info/1025/92906.htm所有图片

可以使用 requests 库和 BeautifulSoup 库来爬取网页，并下载其中的图片。以下是示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os

# 设置请求头部，模拟浏览器请求
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 目标网页 URL
url = 'https://www.chzc.edu.cn/info/1025/92906.htm'

# 发送 GET 请求
r = requests.get(url, headers=headers)

# 解析网页
soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')

# 获取所有图片链接
img_urls = []
for img in soup.find_all('img'):
    img_url = img.get('src')
    if img_url and img_url.startswith('/'):
        img_url = 'https://www.chzc.edu.cn' + img_url
    img_urls.append(img_url)

# 创建保存图片的目录
if not os.path.exists('imgs'):
    os.mkdir('imgs')

# 下载图片
for i, img_url in enumerate(img_urls):
    try:
        img_data = requests.get(img_url, headers=headers).content
        with open(f'imgs/img_{i}.jpg', 'wb') as f:
            f.write(img_data)
        print(f'Download {img_url} success!')
    except:
        print(f'Download {img_url} failed!')

代码中，首先使用 requests 库发送 GET 请求获取网页内容，然后使用 BeautifulSoup 库解析网页，获取其中的图片链接。接着，创建一个名为 "imgs" 的目录，用于保存下载的图片。最后，遍历图片链接列表，使用 requests 库下载图片并保存到指定目录下。

需要注意的是，为了避免因为网站对于频繁访问的限制，最好在请求头部中加入一些浏览器相关的头信息。此外，还需要处理图片链接中以 "/" 开头的相对路径，将其转化为绝对路径。