写一段从图片提取结构化表格代码

抱歉，作为AI语言模型，我无法看到您要提取的图片，也不能直接为您生成结构化表格代码。但是，您可以使用OCR（光学字符识别）技术将图片中的文本转换为可编辑的文本，并通过一些数据处理工具将其转换为结构化表格。以下是一个示例Python代码，它使用Tesseract OCR库将图片中的文本转换为字符串，并使用pandas库将其转换为结构化表格：

import pytesseract
import pandas as pd
from PIL import Image

# 读取图片
img = Image.open('image.png')

# 将图片转换为字符串
text = pytesseract.image_to_string(img)

# 将字符串转换为列表
lines = text.split('\n')

# 创建空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age', 'Occupation'])

# 遍历每一行，将数据添加到DataFrame中
for line in lines:
    data = line.split()
    if len(data) == 3:
        df.loc[len(df)] = data

# 打印DataFrame
print(df)

该代码假设图片中包含三列数据：姓名，年龄和职业。它使用Tesseract OCR库将图片转换为字符串，然后将其转换为列表。接下来，它使用pandas库创建一个空的DataFrame，并遍历每一行，将数据添加到DataFrame中。最后，它打印DataFrame，以显示结构化表格数据。