WCS根据另一列的时间提取重复数据

您可以使用Excel中的条件格式功能来实现对重复数据的提取。具体步骤如下：

1. 选中需要进行重复数据提取的列；
2. 在Excel的“开始”选项卡中，点击“条件格式”；
3. 在弹出的菜单中选择“突出显示单元格规则”，再选择“重复值”；
4. 在“重复值”对话框中，选择需要进行重复数据提取的列，并选择需要突出显示的样式。

这样就可以快速地将重复数据突出显示出来了。另外，您也可以使用Excel中的“删除重复项”功能来删除重复数据。具体操作方法可以参考Excel的帮助文档。

相关问题

帮我写一套wcs系统模板

很抱歉，我无法提供 WCS 系统的完整模板。一个完整的 WCS 系统需要深入了解您的业务流程、物流设备和物料等方面的信息，才能进行定制开发。但是，以下是 WCS 系统的基本模块和功能，供您参考：

1. 设备控制模块：主要负责控制仓库内的物流设备，如输送线、堆垛机、拣选机等，实现设备的自动化控制和调度。

2. 库存管理模块：主要负责对仓库内的物料进行管理和监控，包括库存数量、存储位置、库龄等信息的记录和查询。

3. 任务管理模块：主要负责接收和分配任务，如入库、出库、移库、盘点等，通过任务分配和优化，提高物流效率和准确性。

4. 作业监控模块：主要负责对仓库内的作业进行监控和管理，包括作业进度、作业质量等信息的实时监控和分析。

5. 数据分析模块：主要负责对仓库内的各种数据进行分析和挖掘，提供数据报表和分析结果，帮助管理人员进行决策和优化。

以上是 WCS 系统的基本模块和功能，您可以根据自己的业务需求和流程进行定制开发。

python wcs

wcs是Python中用于处理天文坐标系统的库。它提供了一种将像素坐标转换为世界坐标（天文坐标）的方法。以下是wcs的两个例子：

1. 使用astropy库中的wcs_pix2world函数将像素坐标转换为世界坐标：

from astropy.wcs import WCS

# 创建一个WCS对象
wcs = WCS('filename.fits')

# 将像素坐标转换为世界坐标
world_coords = wcs.wcs_pix2world(x, y, z)

2. 使用wcsaxes库中的WCSAxes对象来绘制天文图像：

import matplotlib.pyplot as plt
from wcsaxes.core import WCSAxes

# 创建一个WCSAxes对象
fig = plt.figure()
ax = WCSAxes(fig, [0.1, 0.1, 0.8, 0.8], wcs=wcs)

# 在WCSAxes对象上绘制天文图像
ax.imshow(image_data, cmap='gray')

# 显示图像
plt.show()