openni用法
时间: 2023-10-22 16:11:12 浏览: 97
OpenNI_Programmers_Guide
OpenNI是一个开源的跨平台的自然用户界面(NUI)库,可以用于开发各种基于动作识别的应用程序,例如手势识别、姿态检测、面部识别等。下面是OpenNI的用法:
1. 下载OpenNI SDK:可以从OpenNI官方网站下载SDK,根据自己的操作系统选择相应的版本。
2. 安装OpenNI SDK:将下载好的SDK进行解压,然后运行install.sh(Linux/Mac)或install.bat(Windows)进行安装。
3. 连接深度相机:将深度相机连接到计算机上,例如Kinect或者Xtion Pro等。
4. 使用OpenNI API:使用C++或其他支持OpenNI的语言进行编程,可以使用OpenNI API读取深度图像、彩色图像和骨骼信息等,并进行相应的处理。
以下是一个简单的OpenNI程序示例,可以读取Kinect深度图像并显示出来:
```c++
#include <iostream>
#include <OpenNI.h>
using namespace openni;
using namespace std;
int main()
{
// 初始化OpenNI
if (OpenNI::initialize() != STATUS_OK)
{
cerr << "OpenNI初始化失败" << endl;
return 1;
}
// 打开Kinect设备
Device device;
if (device.open(ANY_DEVICE) != STATUS_OK)
{
cerr << "无法打开Kinect设备" << endl;
return 1;
}
// 创建深度流
VideoStream depthStream;
if (device.hasSensor(SENSOR_DEPTH))
{
if (depthStream.create(device, SENSOR_DEPTH) == STATUS_OK)
{
// 设置深度模式
VideoMode mode;
mode.setResolution(640, 480);
mode.setFps(30);
mode.setPixelFormat(PIXEL_FORMAT_DEPTH_100_UM);
depthStream.setVideoMode(mode);
// 启动深度流
if (depthStream.start() != STATUS_OK)
{
cerr << "无法启动深度流" << endl;
return 1;
}
}
else
{
cerr << "无法创建深度流" << endl;
return 1;
}
}
// 循环读取深度图像
while (true)
{
// 读取深度帧
VideoFrameRef depthFrame;
if (depthStream.readFrame(&depthFrame) == STATUS_OK)
{
// 转换深度数据
const DepthPixel* depthData = (const DepthPixel*)depthFrame.getData();
int width = depthFrame.getWidth();
int height = depthFrame.getHeight();
// 显示深度图像
for (int y = 0; y < height; ++y)
{
for (int x = 0; x < width; ++x)
{
int i = y * width + x;
cout << depthData[i] << " ";
}
cout << endl;
}
}
}
// 关闭深度流和设备
depthStream.stop();
depthStream.destroy();
device.close();
// 关闭OpenNI
OpenNI::shutdown();
return 0;
}
```
当然,这只是一个简单的示例,OpenNI还有很多其他的功能和用法,可以参考官方文档进行学习和使用。
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