C++ bert模型输入question, text =“aa”,"bb"

构造BERT模型的输入需要按照上述提到的步骤进行处理。对于给定的question和text，以下是一种可能的C++代码示例，用于构造BERT模型的输入：

#include <iostream>
#include <vector>

// 假设你已经有了一个函数 tokenize() 来进行分词

std::vector<int> encodeInput(const std::string& question, const std::string& text, int maxSequenceLength) {
    // 分词
    std::vector<std::string> questionTokens = tokenize(question);
    std::vector<std::string> textTokens = tokenize(text);

    // 添加特殊标记和句子分隔符
    std::vector<std::string> tokens = {"[CLS]"};
    tokens.insert(tokens.end(), questionTokens.begin(), questionTokens.end());
    tokens.push_back("[SEP]");
    tokens.insert(tokens.end(), textTokens.begin(), textTokens.end());
    tokens.push_back("[SEP]");

    // 将分词后的词片段转化为对应的词索引
    std::vector<int> inputIds;
    for (const auto& token : tokens) {
        int tokenId = getTokenId(token); // 根据词片段获取对应的词索引
        inputIds.push_back(tokenId);
    }

    // 填充序列长度
    int paddingLength = maxSequenceLength - inputIds.size();
    if (paddingLength > 0) {
        inputIds.insert(inputIds.end(), paddingLength, getPaddingId()); // 使用填充符号进行填充
    }

    return inputIds;
}

int main() {
    std::string question = "aa";
    std::string text = "bb";
    int maxSequenceLength = 128;

    std::vector<int> inputIds = encodeInput(question, text, maxSequenceLength);

    // 打印输入序列
    std::cout << "Input sequence: ";
    for (const auto& id : inputIds) {
        std::cout << id << " ";
    }
    std::cout << std::endl;

    return 0;
}

请注意，上述代码示例中的`tokenize()`、`getTokenId()`和`getPaddingId()`函数需要根据具体的分词器和词汇表实现。此外，还需要根据具体的BERT模型和任务进行相应的调整和修改。