关闭jupyer中的警告

在Jupyter Notebook中关闭警告，主要是为了获得更清晰的输出，避免不必要的信息干扰。你可以通过Python的`warnings`模块来控制警告的显示级别。以下是几种常见的方法：

1. **全局设置**：在每个Notebook开始时，可以使用`filterwarnings`函数设置警告过滤策略。例如，如果你想忽略所有警告，可以这样做：

   import warnings
   warnings.filterwarnings("ignore")

或者仅忽略特定类型的警告：

   warnings.filterwarnings('ignore', category=DeprecationWarning)

2. **单次运行**：如果你只想在一个命令块或cell内部忽略警告，可以在该块前加上`with warnings.catch_warnings(record=True):`，这样所有的警告都会被记录到一个列表中，而不是直接打印出来。

3. **临时关闭**：如果你想在一个函数或循环内关闭警告，可以在函数内部使用上述方法。

请注意，过度忽略警告可能会隐藏重要的错误信息，因此应该谨慎使用。通常建议只对无关紧要的警告进行抑制，对于潜在的问题则应保持警觉。