java es group by count

您好！对于Java中的Elasticsearch（ES）库，您可以使用聚合（Aggregation）来实现类似SQL中的GROUP BY和COUNT操作。以下是一个示例代码：

import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.client.Client;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.aggregations.AggregationBuilders;
import org.elasticsearch.search.aggregations.bucket.terms.StringTerms;
import org.elasticsearch.search.aggregations.metrics.sum.Sum;
import org.elasticsearch.search.sort.SortBuilders;
import org.elasticsearch.search.sort.SortOrder;

public class EsGroupByCountExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建Elasticsearch客户端
        Client client = createClient();

        // 构建聚合查询
        SearchResponse response = client.prepareSearch("your_index")
                .setQuery(QueryBuilders.matchAllQuery())
                .addAggregation(
                        AggregationBuilders.terms("group_by_field")
                                .field("your_field")
                                .order(SortOrder.DESC)
                                .size(10)
                                .subAggregation(AggregationBuilders.sum("count")
                                        .field("your_count_field"))
                )
                .execute()
                .actionGet();

        // 解析聚合结果
        StringTerms terms = response.getAggregations().get("group_by_field");
        for (StringTerms.Bucket bucket : terms.getBuckets()) {
            String key = bucket.getKeyAsString();
            Sum sum = bucket.getAggregations().get("count");
            double count = sum.getValue();
            System.out.println(key + ": " + count);
        }

        // 关闭客户端连接
        client.close();
    }

    // 创建Elasticsearch客户端
    private static Client createClient() {
        // 这里省略了创建Elasticsearch客户端的代码
        // 您可以根据自己的需求选择合适的方式创建客户端
        return null;
    }
}

请注意，上述代码中的"your_index"、"your_field"和"your_count_field"需要替换为您实际使用的索引名称、字段名称和计数字段名称。

这段代码将执行一个聚合查询，按指定字段分组，并计算每个分组的计数。然后，通过遍历聚合结果的桶（buckets），获取每个分组的键（key）和对应的计数值（count）。

希望这可以帮助到您！如果有任何进一步的问题，请随时提问。