opencv编程实现：读取图像，绘制图像的直方图，并对图像进行直方图均衡化，并显示均衡化之后的图像。

在OpenCV（计算机视觉库）中，你可以按照以下步骤实现读取图像、绘制直方图、进行直方图均衡化以及显示结果：

1. **读取图像**：
使用`cv2.imread()`函数读取图像文件，例如：

   import cv2
   img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)

这里`cv2.IMREAD_COLOR`表示读取彩色图像。

2. **绘制直方图**：
使用`cv2.calcHist()`计算图像的直方图，然后通过`matplotlib`或其他绘图库展示：

   hist = cv2.calcHist([img], [0, 1, 2], None, [8, 8, 8], [0, 256, 0, 256, 0, 256])
   plt.figure()
   plt.imshow(hist, cmap='gray')
   plt.colorbar()

3. **直方图均衡化**：
`cv2.equalizeHist()`函数用于图像的直方图均衡化：

   equ_img = cv2.equalizeHist(img)

4. **显示原始图像和均衡化的图像**：

   cv2.imshow("Original Image", img)
   cv2.imshow("Histogram Equalized Image", equ_img)

确保已经安装了`matplotlib`库，因为`imshow`函数在这里用于显示直方图。

5. **等待用户按键并关闭窗口**：

   cv2.waitKey(0)
   cv2.destroyAllWindows()

`waitKey(0)`会暂停程序直到用户按下任意键，`destroyAllWindows()`则关闭所有OpenCV创建的窗口。