r语言sampling包

r语言sampling包是一个用于抽样的R语言包。它提供了一些函数来执行不同类型的抽样方法。其中两个常用的函数是strata()和sampleBy()。

1. 使用strata()函数进行分层抽样：

strata(data, stratanames=NULL, size, method=c("srswor","srswr","poisson", "systematic"), pik, description=FALSE)

这个函数可以根据指定的分层变量对数据进行分层抽样。参数说明如下：
- data：要进行抽样的数据集。
- stratanames：分层变量的名称。
- size：抽样的大小。
- method：抽样方法，可以是"srswor"（无放回简单随机抽样）、"srswr"（有放回简单随机抽样）、"poisson"（泊松抽样）或"systematic"（系统抽样）。
- pik：分层变量的权重。
- description：是否显示抽样结果的描述信息。

2. 使用sampleBy()函数进行按比例抽样：

sampleBy(formula, frac = 0.1, replace = FALSE, data = parent.frame(), systematic = FALSE)

这个函数可以根据指定的公式和比例对数据进行按比例抽样。参数说明如下：
- formula：抽样公式，指定要抽样的变量。
- frac：抽样的比例。
- replace：是否有放回抽样。
- data：要进行抽样的数据集。
- systematic：是否使用系统抽样。

这些函数可以根据不同的需求选择适合的抽样方法，并根据参数进行相应的设置。