r语言sampling函数讲解

R语言中的sampling函数是用于从数据集中随机抽样的函数。它可以帮助我们从数据集中获取样本，以便我们可以对整个数据集进行分析。该函数有多种使用方式，下面是一些常用的示例：

1. 简单随机抽样

sample(x, size, replace = FALSE)

其中，x是要抽样的数据集，size是需要的样本大小，replace表示是否放回抽样。如果replace=TRUE，则表示放回抽样。

2. 分层随机抽样

strata <- table(x$stratum)
samples <- lapply(strata, function(v) {
  if(length(v) > 1) {
    sample(v, size = ceiling(length(v) * desired_n/length(x)), replace = FALSE)
  } else {
    v
  }
})
sampled_df <- x[sample(unlist(samples)), ]

其中，x是包含分层变量的数据集，strata是按照分层变量进行分类的表格，desired_n是期望的样本大小。

3. 系统抽样

systematic_sampling <- function(x, n_samples, k) {
  start_index <- seq(start_index, length.out = n_samples, by = k)
  x[indices]
}

其中，x是要抽样的数据集，n_samples是需要的样本大小，k是间隔。