python的dataframe中如何把excel的时间格式改成字符串格式，例如（48154）

在Python的Pandas DataFrame中，如果你有一个时间戳列，如`(48154)`，它看起来像是Excel中的数值格式表示的时间，你需要将其转换为字符串格式。这个数字实际上是一个基于1900年的天数。你可以使用`to_datetime`函数先将这个数值转换为日期时间对象，然后再转换成所需的字符串格式。

首先，假设你的DataFrame名为`df`，并且时间戳列名为`timestamp_col`，你可以这样做：

# 将时间戳列转换为datetime对象
df['timestamp_col'] = pd.to_datetime(df['timestamp_col'], unit='D', origin=pd.Timestamp('1900-01-01'))

# 然后将datetime对象转换为字符串格式，例如 "%Y%m%d"
df['timestamp_col_str'] = df['timestamp_col'].dt.strftime('%Y%m%d')

print(df['timestamp_col_str'])

这将会把时间戳列转换为字符串格式，其中每个元素都是形如"YYYYMMDD"的形式。