将这段代码改为保存文件不为tar的形式

如果你想将模型的检查点保存为一个没有压缩的文件而不是tar形式，你可以使用以下代码：

import torch

def save_checkpoint(data_name, epoch, epochs_since_improvement, encoder, decoder, encoder_optimizer,
                    decoder_optimizer, recent_bleu4, is_best):
    state = {
        'data_name': data_name,
        'epoch': epoch,
        'epochs_since_improvement': epochs_since_improvement,
        'encoder': encoder.state_dict(),
        'decoder': decoder.state_dict(),
        'encoder_optimizer': encoder_optimizer.state_dict(),
        'decoder_optimizer': decoder_optimizer.state_dict(),
        'recent_bleu4': recent_bleu4,
        'best_bleu4': is_best
    }
    filename = 'checkpoint.pth'
    torch.save(state, filename)

这个函数将模型的相关信息保存到一个名为 `checkpoint.pth` 的文件中。区别在于我们使用了 `state_dict()` 方法来保存模型和优化器的状态字典，并且将文件扩展名改为 `.pth`。这样可以将模型的权重和优化器状态保存在一个没有压缩的文件中。在加载检查点时，你需要重新构建模型和优化器，然后使用 `load_state_dict()` 方法加载保存的状态字典。