std::vector<std::string>转char const*
时间: 2024-11-24 20:14:21 浏览: 53
`std::vector<std::string>`是一个动态数组,其中包含一系列字符串。将其转换为`char const*`类型,意味着你要将整个字符串向量打包成一个指针数组,每个元素对应于向量中的一个字符串,并确保它指向字符串内部的数据。
这是一个示例,展示了如何将`std::vector<std::string>`转换为`char const*`数组:
```cpp
std::vector<std::string> vecStrings = {"hello", "world", "example"};
size_t size = vecStrings.size();
char const* const* cstrArray = new char const*[size];
for (size_t i = 0; i < size; ++i) {
cstrArray[i] = vecStrings[i].c_str(); // 将std::string的内部数据转换为const char*
}
// 现在cstrArray是一个指向char const*的指针数组,可以传递给需要接受这个类型的函数
// 调用结束后别忘了释放内存:
delete[] cstrArray;
```
注意:由于动态分配内存,你需要确保在适当的时候删除数组(如上面所示),否则可能会导致内存泄漏。
相关问题
Thread 1 "runYolov3" received signal SIGSEGV, Segmentation fault. 0x000055555543ecdb in Tn::PluginFactory::createPlugin(char const*, nvinfer1::Weights const*, int) () (gdb) bt #0 0x000055555543ecdb in Tn::PluginFactory::createPlugin(char const*, nvinfer1::Weights const*, int) () #1 0x00007fffd193f7a4 in ?? () from /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvparsers.so.7 #2 0x00007fffd1941a50 in ?? () from /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvparsers.so.7 #3 0x00005555554440d2 in Tn::trtNet::loadModelAndCreateEngine(char const*, char const*, int, nvcaffeparser1::ICaffeParser*, nvcaffeparser1::IPluginFactory*, nvinfer1::IInt8Calibrator*, nvinfer1::IHostMemory*&, std::vector<std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, std::allocator<std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > > > const&) () #4 0x000055555544502c in Tn::trtNet::trtNet(std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > const&, std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > const&, std::vector<std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, std::allocator<std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > > > const&, std::vector<std::vector<float, std::allocator<float> >, std::allocator<std::vector<float, std::allocator<float> > > > const&, Tn::RUN_MODE, int) () #5 0x000055555542011e in main ()为什么怎么解决
根据你提供的信息,该错误是由于段错误(Segmentation fault)引起的。段错误通常是由于访问了无效的内存地址或者访问了未经初始化的内存引起的。
要解决这个问题,你可以尝试以下几个步骤:
1. 检查代码:检查代码中是否有潜在的空指针解引用或者未初始化变量的情况。确保你的代码没有错误。
2. 检查输入数据:如果你的代码依赖于输入数据,请确保输入数据的正确性。检查输入数据的格式、大小和内容是否符合预期。
3. 调试程序:使用调试器(如gdb)来跟踪程序执行过程中的问题。根据你提供的调试信息,可以使用`bt`命令查看函数调用栈,以确定导致段错误的具体位置。通过检查该位置附近的代码,你可以找到潜在的问题。
4. 检查库文件:如果你使用了第三方库文件,可能是库文件本身存在问题导致了段错误。确保你使用的库文件版本正确,并且与其他依赖库文件兼容。
5. 查找相关问题:搜索类似的问题,看看其他人是否遇到过类似的错误,并且找到了解决方法。
请注意,由于我无法访问你的实际代码和环境,以上只是一些常见的解决方法。如果问题仍然存在,你可能需要更详细地检查代码和环境,或者向相关的开发社区或论坛寻求帮助。
template_match.cpp:14:50: error: no matching function for call to ‘TemplateMatch::ParallelMatch(std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >::const_iterator, std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >::const_iterator)’ ParallelMatch(templates.begin(), templates.end()); ^ In file included from template_match.cpp:1:0: template_match.h:13:7: note: candidate: void TemplateMatch::ParallelMatch(std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >::iterator, std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >::iterator) void ParallelMatch(std::vector<std::string>::iterator first, std::vector<std::string>::iterator last);
这个错误提示表明在你的代码中调用了一个不存在的函数。具体来说,这个函数是`TemplateMatch::ParallelMatch`,它期望接收两个`std::vector<std::string>::iterator`类型的参数,但是你传入的却是`std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >::const_iterator`类型的参数,因此编译器找不到匹配的函数。
解决这个问题的方法是修改`ParallelMatch`函数的参数类型,将其改为`const_iterator`类型即可。同时,你也需要确保在调用`ParallelMatch`函数时传入正确的参数类型。
阅读全文
相关推荐

















