未定义“MaxPool2d”

"MaxPool2d"通常是指深度学习库PyTorch中的一种二维最大池化层（MaxPooling Layer）。它是一种常见的卷积神经网络（CNN）组件，用于图像处理任务中。这个函数会对输入张量的每个2x2区域取最大值，然后输出一个新的张量，尺寸会减小，有助于提取特征并减少数据的维度，同时保留最重要的特征。

例如，在PyTorch中，你可以像这样使用`torch.nn.MaxPool2d(kernel_size=2, stride=2)`来创建一个2x2的最大池化层，其中kernel_size指核大小，stride指移动步长。如果你看到未定义的错误提示，可能是你忘记导入相关的模块，拼写错误，或者在实例化之前没有正确配置参数。