pandas导入数据空格
时间: 2023-08-02 17:10:05 浏览: 76
pandas 空数据处理方法详解
您好!要使用Pandas导入包含空格的数据,您可以使用`read_csv()`函数并指定适当的分隔符。默认情况下,Pandas会使用逗号作为分隔符,但您可以通过指定`sep`参数来更改它。
以下是一个示例代码,演示如何导入包含空格的数据文件:
```python
import pandas as pd
# 指定分隔符为一个或多个空格
df = pd.read_csv('your_data_file.csv', sep='\s+')
```
在上面的示例中,`your_data_file.csv`是您要导入的数据文件名。`sep='\s+'`表示将一个或多个连续空格作为分隔符。根据您的数据文件的实际格式,您可能需要根据需要调整分隔符。
希望这可以帮助到您!如果您还有其他问题,请随时提问。
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