sns.pairplot 打开或关闭相关性系数显示

`sns.pairplot`是seaborn库中的一个函数，用于绘制多元数据集的散点矩阵图，其中每个变量都在x轴和y轴上表示一次，并且每对变量之间都会有一个小的散点图来显示它们之间的相关性。如果你想打开或关闭相关性系数显示，你可以通过传递`diag_kind`和`kind`参数来控制。

默认情况下，`sns.pairplot`会在每个主对角线上画出各个变量的直方图(`diag_kind='hist'`)，而在非主对角线的小图中显示的是散点图(`kind='scatter'`)，并且包含了一个颜色条来表示点的颜色，这通常是用来表示点间的某种相关度。

如果你想关闭相关性系数的显示，可以将`diag_kind`设置为其他值，如 `'kde'`（密度估计图）或者 `'None'`，这样主对角线就不再是直方图而是另一种分布形式。同时，保持`kind='scatter'`，相关性系数就不会显示了。

例如，如果你想完全去掉相关性系数的显示，可以这样做：

import seaborn as sns
sns.pairplot(df, diag_kind='kde', kind='scatter', diag_sharey=False)

这里`diag_sharey=False`是为了确保每个主对角线图都有独立的y轴刻度。

如果你只是想隐藏颜色条而不改变小图的种类，可以单独设置`kind='scatter'`的`cbar=False`：

sns.pairplot(df, diag_kind='hist', kind='scatter', cbar=False)

如果你需要在每个小图上显示相关系数，seaborn本身并不直接提供这样的功能，但你可以考虑先计算相关系数并将其添加到图表上，然后自行组合图形。