matplotlib库画图

matplotlib是一个Python的绘图库，它提供了丰富的API，可以绘制各种静态、动态、交互式的图表。它在数据可视化领域非常流行，因为它能够与NumPy这样的数值计算库很好地配合使用。matplotlib的基本使用流程通常包括以下几个步骤：

1. 导入matplotlib库，通常导入时使用别名`plt`。
2. 准备绘图数据，这些数据通常是一系列的数值，可以是列表、元组或NumPy数组。
3. 创建图形（Figure）和轴（Axes）对象，轴对象负责创建一个具体的图表。
4. 使用轴对象提供的方法，如`plot`、`scatter`、`hist`、`bar`等来绘制不同类型的图表。
5. 调整图表的细节，比如添加标题、标签、图例等。
6. 显示图表，使用`plt.show()`方法可以将图表显示出来。

下面是一个简单的例子，展示如何使用matplotlib绘制一个简单的折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]

# 创建图形和轴对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制折线图
ax.plot(x, y)

# 添加标题和轴标签
ax.set_title('Example Plot')
ax.set_xlabel('X Axis Label')
ax.set_ylabel('Y Axis Label')

# 显示图表
plt.show()

matplotlib非常灵活，不仅支持上述简单的绘图，还可以自定义图形的各种元素，例如颜色、样式、字体、图形大小和布局等。此外，matplotlib还支持创建子图（subplots）、3D图形、动画以及交互式的图表。