@Document(indexName = "news_model") @TableName("news_model")

@Document(indexName = "news_model") 是Spring Data Elasticsearch中的注解，用于将Java对象映射到Elasticsearch的索引。它通常用于定义Elasticsearch的索引名称以及其他配置选项。

@TableName("news_model") 是MyBatis-Plus中的注解，用于将Java对象映射到数据库表。它通常用于定义数据库表的名称，可以方便地进行对象与表之间的映射操作。

这两个注解分别用于不同的技术栈，@Document适用于Elasticsearch，@TableName适用于关系型数据库（如MySQL、Oracle等）。它们的作用是类似的，都是将Java对象与对应的数据存储介质进行映射，简化开发过程。

相关问题

@Document(indexName = "goods", shards = 1, replicas = 0)

这段代码是一个 Java 注解，用于定义 Elasticsearch 索引的配置。具体解释如下：

@Document(indexName = "goods", shards = 1, replicas = 0)

- `@Document` 是 Spring Data Elasticsearch 提供的注解，用于标识该类是一个 Elasticsearch 文档对象。
- `indexName = "goods"` 指定了该文档对象在 Elasticsearch 中的索引名称为 "goods"。
- `shards = 1` 指定了索引 "goods" 的分片数量为 1，表示将索引分成一个主分片。
- `replicas = 0` 指定了索引 "goods" 的副本数量为 0，表示没有副本分片。

通过这个注解，可以将一个 Java 类映射到 Elasticsearch 中的索引 "goods"，并指定了索引的分片和副本配置。这样，在进行数据的增删改查操作时，就可以使用 Spring Data Elasticsearch 提供的方法来操作该索引中的文档对象。

def create(): analyser = ChineseAnalyzer() | IntraWordFilter() | StemFilter() schema = Schema( title=TEXT(stored=True), content=TEXT(stored=True, analyzer=analyser), classier=TEXT(stored=True) ) ix = create_in('D:/代码写代码/分类后/', schema=schema, indexname='index_text') writer = ix.writer() filelist = os.listdir('D:/代码写代码/分类后/') i = 0 for file in filelist: if i <= len(filelist): content = open('D:/代码写代码/分类后/索引/' + file, encoding='utf-8').readlines() # content是一个列表，必须转成字符串，才能正常使用 # writer.add_document(title=file, content=content) writer.add_document(title=file, content=''.join( content), classier=test_classier[i]) print(file, '索引完成') print(i) i += 1 writer.commit()本段代码运行后出现lock error

这个错误通常出现在多个进程或线程同时尝试访问同一索引文件时。可以尝试使用 `with` 语句打开索引文件，以确保每次只有一个进程或线程可以访问该文件。具体代码修改如下：

from whoosh.index import create_in
from whoosh.fields import *
from whoosh.analysis import ChineseAnalyzer, IntraWordFilter, StemFilter
import os

def create():
    analyser = ChineseAnalyzer() | IntraWordFilter() | StemFilter()
    schema = Schema(
        title=TEXT(stored=True),
        content=TEXT(stored=True, analyzer=analyser),
        classier=TEXT(stored=True)
    )
    
    # 使用with语句打开索引文件
    with create_in('D:/代码写代码/分类后/', schema=schema, indexname='index_text').writer() as writer:
        filelist = os.listdir('D:/代码写代码/分类后/')
        i = 0
        for file in filelist:
            if i <= len(filelist):
                content = open('D:/代码写代码/分类后/索引/' + file, encoding='utf-8').readlines()
                writer.add_document(title=file, content=''.join(content), classier=test_classier[i])
                print(file, '索引完成')
                print(i)
            i += 1

使用 `with` 语句可以确保在完成操作后自动关闭索引文件，避免了多进程或线程同时访问的问题。