如何以group25为密钥将PRODUCT表中数据类型为 NUMBER(35,2) 的Price列的数据加密
时间: 2023-12-06 19:39:41 浏览: 25
加密操作需要使用加密算法,如果你需要进行对称加密,可以使用AES等算法。以下是使用Python中的cryptography库进行AES加密的示例代码:
``` python
from cryptography.hazmat.primitives.ciphers import Cipher, algorithms, modes
from cryptography.hazmat.backends import default_backend
import base64
# 密钥和向量(IV)长度需要根据算法要求设置,这里使用AES-128算法,密钥长度为16字节,向量长度为16字节
key = b'group25group25gro'
iv = b'group25group25gro'
price = 123.45
# 将价格转换为字节数组
price_bytes = str(price).encode('utf-8')
# 补齐字节数组长度为16的倍数
if len(price_bytes) % 16 != 0:
price_bytes += b'\0' * (16 - len(price_bytes) % 16)
# 创建加密器对象
backend = default_backend()
cipher = Cipher(algorithms.AES(key), modes.CFB(iv), backend=backend)
# 加密
encryptor = cipher.encryptor()
cipher_text = encryptor.update(price_bytes) + encryptor.finalize()
# BASE64编码加密后的字节数组,以便存储和传输
encrypted_price = base64.b64encode(cipher_text).decode('utf-8')
```
然后,你可以将 `encrypted_price` 存储到数据库中。当需要查询 `Price` 列的时候,你需要先解密该列的数据再进行操作。以下是解密的示例代码:
```python
# 解密
cipher_text = base64.b64decode(encrypted_price.encode('utf-8'))
decryptor = cipher.decryptor()
decrypted_price_bytes = decryptor.update(cipher_text) + decryptor.finalize()
# 将字节数组转换为价格
decrypted_price = float(decrypted_price_bytes.decode('utf-8'))
```
需要注意的是,加密后的数据长度可能会比原始数据长,因此在设计数据库表时需要预留足够的存储空间。此外,加密算法的选择和密钥的管理也需要特别关注,以确保数据的安全。