mybatis plus 百万级数据插入oracle

对于百万级数据插入Oracle，MyBatis Plus提供了一些方法来提高插入性能。以下是一些可以尝试的方法：

1. 批量插入：使用MyBatis Plus的批量插入方法，可以将多条数据一次性插入到数据库中，减少与数据库的交互次数，提高性能。

   List<Entity> entityList = new ArrayList<>();
   // 构造待插入的数据列表
   // ...
   int batchSize = 1000; // 每批次插入的数据量
   int totalSize = entityList.size();
   int batchCount = (totalSize + batchSize - 1) / batchSize;
   for (int i = 0; i < batchCount; i++) {
       int fromIndex = i * batchSize;
       int toIndex = Math.min((i + 1) * batchSize, totalSize);
       List<Entity> subList = entityList.subList(fromIndex, toIndex);
       // 执行批量插入
       mapper.insertBatchSomeColumn(subList);
   }

2. 关闭日志：在插入大量数据时，日志输出会消耗一定的性能。可以在MyBatis的配置文件中将日志输出级别设置为`OFF`，以减少日志对性能的影响。

   <configuration>
       <!-- 省略其他配置 -->
       <settings>
           <setting name="logImpl" value="LOG4J2" /> <!-- 设置日志输出方式 -->
           <setting name="logLevel" value="OFF" /> <!-- 关闭日志输出 -->
       </settings>
   </configuration>

3. 调整数据库连接池配置：Oracle连接池的配置也会对插入性能产生影响。可以根据实际情况，调整连接池的参数，如最大连接数、最小空闲连接数等。

   # Oracle连接池配置示例
   spring.datasource.url=jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:orcl
   spring.datasource.username=username
   spring.datasource.password=password
   spring.datasource.driver-class-name=oracle.jdbc.OracleDriver
   spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

   # 连接池参数
   spring.datasource.druid.initial-size=10
   spring.datasource.druid.min-idle=10
   spring.datasource.druid.max-active=100
   spring.datasource.druid.max-wait=60000

4. 考虑分片插入：如果单次插入的数据量过大，可以将数据进行分片，分批插入到数据库中。这样可以减少单次插入的数据量，降低数据库的负载。

以上是一些优化插入性能的方法，希望对你有所帮助。