如果要判断是否创建成功用？

可以使用 `mkdir` 命令的 `-p` 选项来确保目录在创建时不存在，并且在创建成功时不会显示任何输出。如果目录已经存在，则会显示一个错误消息。

如果您想要在创建目录时检查是否成功，可以使用 `echo $?` 命令来查看前一个命令的退出状态。如果 `mkdir` 命令成功创建了目录，则其退出状态为 0。否则，退出状态为非零值。

例如，以下命令将创建一个名为 `mydirectory` 的目录，并检查是否成功：

mkdir -p mydirectory
if [ $? -eq 0 ]; then
    echo "Directory created successfully."
else
    echo "Directory creation failed."
fi

如果 `mydirectory` 目录成功创建，则会输出 "Directory created successfully." 消息。如果创建失败，则会输出 "Directory creation failed." 消息。

相关问题

python如何使用docker库判断docker容器是否创建成功

### 回答1：
你可以使用 Python 的 Docker 库来判断 Docker 容器是否创建成功。首先，你需要安装 Docker 库：

pip install docker

然后，你可以使用以下代码来判断容器是否创建成功：

import docker

# 创建 Docker 客户端
client = docker.DockerClient(base_url='unix://var/run/docker.sock')

# 创建容器
container = client.containers.run("image_name", name="container_name")

# 判断容器是否创建成功
if container.status == "created":
    print("容器创建成功")
else:
    print("容器创建失败")

还有一种方法是使用 `client.containers.list()` 方法来检查容器是否存在，然后判断容器是否正在运行。例如：

import docker

# 创建 Docker 客户端
client = docker.DockerClient(base_url='unix://var/run/docker.sock')

# 列出所有正在运行的容器
containers = client.containers.list(all=True)

# 检查容器是否存在
if "container_name" in [c.name for c in containers]:
    print("容器创建成功")
else:
    print("容器创建失败")

希望这些信息能帮到你。

### 回答2：
要使用Python中的docker库判断Docker容器是否成功创建，可以使用以下步骤：

1. 安装docker库：在Python环境中，使用以下命令安装docker库：

pip install docker

2. 导入docker库：在Python脚本中导入docker库，以便使用其功能：

import docker

3. 创建Docker客户端：使用docker库创建一个Docker客户端对象，以便与Docker引擎通信：

client = docker.from_env()

4. 创建容器：使用Docker客户端的`create_container`方法创建一个容器对象，并指定容器的参数，如镜像名称、容器名称等：

container = client.create_container(image='镜像名称', name='容器名称')

注意：`create_container`方法只是创建了一个容器对象，并没有实际创建容器。

5. 判断容器是否创建成功：使用Docker客户端的`containers`方法查询容器列表，检查容器是否存在于列表中：

containers = client.containers(all=True)
container_exists = any(container['Names'] == '/容器名称' for container in containers)

其中，`container['Names']`是一个包含容器名称的列表。

最后，在判断容器是否创建成功后，你可以根据需要执行后续操作，如启动容器、停止容器等。

请注意，以上步骤是使用Python的docker库判断容器是否成功创建的一种方法，确保在使用之前安装好docker库并正确导入。

### 回答3：
要判断Docker容器是否成功创建，可以使用Python的Docker库，它提供了操作Docker引擎的API。以下是一个示例代码：

import docker

def check_container_creation(container_name):
    client = docker.from_env()
    containers = client.containers.list(all=True)
    
    for container in containers:
        if container.name == container_name:
            return True
    
    return False

# 测试代码
container_name = "my_container"
if check_container_creation(container_name):
    print(f"The container '{container_name}' is successfully created.")
else:
    print(f"The container '{container_name}' is not found.")

上面的代码首先导入了docker库，并定义了一个名为`check_container_creation`的函数，接受一个参数`container_name`表示要检查的容器名称。在函数内部，首先通过`docker.from_env()`创建了一个Docker客户端对象`client`，然后通过`client.containers.list(all=True)`获取所有容器的列表。

接下来使用循环遍历容器列表，判断每个容器的名称是否与给定的容器名称匹配。如果找到匹配的容器，则表示容器已成功创建，返回True。如果没有找到匹配的容器，则表示容器不存在，返回False。

在测试代码部分，我们通过调用`check_container_creation`函数传入容器名称来检测容器是否成功创建，并打印相应的提示信息。

通过这样的方法，我们可以使用Python的docker库来判断容器是否创建成功。

jdbc判断表是否创建成功

在 JDBC 中，可以通过查询数据库的元数据信息来判断表是否创建成功。可以使用以下代码：

try {
    // 获取数据库连接
    Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb", "root", "password");

    // 获取数据库元数据
    DatabaseMetaData metaData = conn.getMetaData();

    // 查询指定表是否存在
    ResultSet rs = metaData.getTables(null, null, "mytable", null);

    // 判断结果集是否有数据
    if (rs.next()) {
        System.out.println("Table exists!");
    } else {
        System.out.println("Table does not exist!");
    }

    // 关闭连接和结果集
    rs.close();
    conn.close();
} catch (SQLException e) {
    e.printStackTrace();
}

其中，`getTables` 方法用于查询表信息，第一个参数为目录名称，第二个参数为模式名称，第三个参数为表名称，第四个参数为表类型，null 表示查询所有表类型。如果结果集中有数据，则表存在；否则，表不存在。