如何调用face_recognition 模块

要调用 Python 中的 face_recognition 模块进行人脸识别，可以按照以下步骤进行：

1. 安装 face_recognition 模块：在命令行中执行以下命令来安装 face_recognition 模块

pip install face_recognition

2. 准备数据：将需要识别的人脸图片和已知人脸图片存储在本地文件夹中。

3. 加载图片：使用 face_recognition 模块中的 load_image_file 函数加载图片，例如：

import face_recognition

unknown_image = face_recognition.load_image_file("unknown.jpg")
known_image = face_recognition.load_image_file("known.jpg")

4. 提取特征：使用 face_recognition 模块中的 face_encodings 函数提取人脸特征，例如：

unknown_encoding = face_recognition.face_encodings(unknown_image)[0]
known_encoding = face_recognition.face_encodings(known_image)[0]

5. 对比特征：使用 face_recognition 模块中的 compare_faces 函数比对已知人脸特征和待识别人脸特征，例如：

results = face_recognition.compare_faces([known_encoding], unknown_encoding)

6. 输出结果：根据比对结果输出识别结果，例如：

if results[0]:
    print("This is a known person!")
else:
    print("This is an unknown person!")

在这个例子中，我们使用 face_recognition 模块对两张图片进行了人脸识别。首先使用 load_image_file 函数加载图片，然后使用 face_encodings 函数提取人脸特征，最后使用 compare_faces 函数比对已知人脸特征和待识别人脸特征，得到比对结果并输出识别结果。需要注意的是，face_encodings 函数返回的是一个列表，因此需要取第一个元素来获取人脸特征。