self调用face_recognition的方法

在类中调用face_recognition模块中的face_locations()方法，示例代码如下：

import face_recognition

class FaceDetector:
    def __init__(self, image_path):
        self.image_path = image_path
    
    def detect_face(self):
        image = face_recognition.load_image_file(self.image_path)
        face_locations = face_recognition.face_locations(image)
        return face_locations

其中，初始化方法__init__()接收一个图片路径参数image_path，并将其保存在类属性中。detect_face()方法调用face_recognition模块中的face_locations()方法对图片进行人脸检测，并返回人脸位置信息。在外部调用时，可以先创建FaceDetector类的实例，然后调用detect_face()方法即可：

detector = FaceDetector("picture.jpg")
face_locations = detector.detect_face()
print(face_locations)

相关问题

def init_known_face(self): # 数据库连接对象 conn = MySQLdb.connect(host = 'localhost',port=3306 ,user = 'root',passwd = 'root',db = 'attendanceinfo',charset='utf8') # 游标对象 cur = conn.cursor() # 查询的sql语句 sql = "SELECT * FROM userinfo " cur.execute(sql) data = cur.fetchall() row=cur.rowcount vol=6 self.stopvidow = False self.known_face_encodings = [] self.known_face_names = [] for i in range(row): is_exsit = os.path.exists(str(data[i][4])) if (is_exsit): obama_image = face_recognition.load_image_file(str(data[i][4])) obama_face_encoding = self.new_method(obama_image) self.known_face_encodings.append(obama_face_encoding) self.known_face_names.append(str(data[i][1])) cur.close() self.new_method(conn) self.new_method2() def new_method(self, conn): conn.close() def new_method1(self, obama_image): obama_face_encoding = face_recognition.face_encodings(obama_image)[0] return obama_face_encoding找出代码错误并修正

在这段代码中，`self.new_method` 和 `self.new_method2` 方法没有被正确命名，应该修改为正确的方法名。同时，`self.new_method` 方法的作用是关闭数据库连接，但是在初始化已知人脸编码时被错误调用，应该将其修改为一个专门关闭数据库连接的方法。

修改后的代码如下：

import face_recognition
import MySQLdb
import os

class FaceRecognizer:
    def __init__(self):
        self.stopvidow = False
        self.known_face_encodings = []
        self.known_face_names = []
        self.init_known_face()

    def init_known_face(self):
        # 数据库连接对象
        conn = MySQLdb.connect(host='localhost', port=3306, user='root',
                               passwd='root', db='attendanceinfo', charset='utf8')
        # 游标对象
        cur = conn.cursor()

        # 查询的sql语句
        sql = "SELECT * FROM userinfo "
        cur.execute(sql)
        data = cur.fetchall()
        row = cur.rowcount
        vol = 6

        self.known_face_encodings = []
        self.known_face_names = []

        for i in range(row):
            is_exsit = os.path.exists(str(data[i][4]))
            if (is_exsit):
                obama_image = face_recognition.load_image_file(str(data[i][4]))
                obama_face_encoding = self.get_face_encoding(obama_image)
                self.known_face_encodings.append(obama_face_encoding)
                self.known_face_names.append(str(data[i][1]))

        cur.close()
        conn.close()

    def get_face_encoding(self, obama_image):
        obama_face_encoding = face_recognition.face_encodings(obama_image)[0]
        return obama_face_encoding

    def new_method2(self):
        pass

注意，我将 `new_method` 修改为 `get_face_encoding`，并在 `init_known_face` 方法中调用它来获取人脸编码。此外，我也将 `new_method2` 修改为一个空方法。

self.a = face_recognition()其他调用方法

关于 `self.a = face_recognition()` 这句代码，我不清楚您是在哪个上下文环境中调用的，因此无法给出具体的解释。如果您能提供更多的上下文信息，我可以更好地帮助您。

对于 face_recognition 模块的其他调用方法，可以参考 face_recognition 模块的官方文档。该文档提供了详细的 API 文档和示例，可以帮助您更好地了解如何使用 face_recognition 模块进行人脸识别。您可以访问以下链接查看官方文档：

https://face-recognition.readthedocs.io/en/latest/index.html