tensorflow2.6 AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'object'.

这个错误可能是因为您的numpy版本过低所导致的。在TensorFlow 2.6版本中，对于NumPy的最低要求是1.19.3。您可以尝试更新NumPy来解决这个问题。

您可以使用以下命令来更新NumPy：

pip install --upgrade numpy

如果您使用的是conda环境，请使用以下命令：

conda update numpy

更新完成后，重新运行代码应该就不会再出现这个错误了。

相关问题

导入 tensorflow 显示AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'object'.

这个错误通常是因为 TensorFlow 和 Numpy 版本不兼容所导致的。您可以尝试升级 Numpy 或 TensorFlow 来解决此问题。

首先，确保您使用的是最新版本的 TensorFlow。可以通过以下命令升级 TensorFlow：

pip install --upgrade tensorflow

然后，您可以尝试升级 Numpy。使用以下命令升级 Numpy：

pip install --upgrade numpy

如果您已经安装了最新版本的 TensorFlow 和 Numpy，但仍然遇到问题，您可以尝试降级 TensorFlow 到与您的 Numpy 版本兼容的版本。您可以在 TensorFlow 官方文档中找到与不同版本的 Numpy 兼容的 TensorFlow 版本列表。

希望这能帮助您解决问题！如果还有其他问题，请随时提问。

AttributeError: module numpy has no attribute object .

这个错误通常是由于 numpy 版本问题引起的。在较老的 numpy 版本中，numpy 对象是 numpy.ndarray，而在新版本中，numpy 对象是 numpy.object_。如果您的代码中使用了旧版本的 numpy，可能会出现此错误。解决方法是升级 numpy 到最新版本。您可以使用以下命令升级 numpy：

pip install --upgrade numpy

如果您已经安装了最新版本的 numpy，那么可能是其他库与 numpy 不兼容，您需要检查代码中使用的库是否与最新版本的 numpy 兼容。