如何解决Building prefix dict from the default dictionary ... Loading model from cache C:\Users\lenovo\AppData\Local\Temp\jieba.cache Loading model cost 0.999 seconds. Prefix dict has been built successfully. Traceback (most recent call last): File "C:/Users/lenovo/AppData/Local/Programs/Python/Python38/qqx.py", line 21, in <module> ranking.append(words_list[i]) IndexError: list index out of range

这个错误通常是由于索引超出了列表范围导致的，可能是因为你的 `words_list` 列表没有足够的元素。你可以检查一下 `words_list` 的长度，以及在使用索引时是否超出了范围。

此外，你提到了使用了 jieba 库，你可以尝试在程序开头加上以下代码，以避免出现“Building prefix dict from the default dictionary ... Loading model from cache”的提示：

import jieba
jieba.setLogLevel(20)

这段代码可以将 jieba 的日志级别设置为 ERROR，避免了部分提示信息的输出。

相关问题

Building prefix dict from the default dictionary ... Loading model from cache C:\Users\86150\AppData\Local\Temp\jieba.cache Loading model cost 0.734 seconds. Prefix dict has been built successfully.这种情况是怎么回事儿？怎么解决呢？

这种情况一般是使用了Python中的jieba分词库时出现的，它是在使用默认字典构建词库时的输出信息，说明jieba分词库已经成功加载。这不是错误，所以不需要解决。但如果你觉得这种输出信息影响你的程序运行，你可以将jieba库的日志级别设置为WARNING或ERROR，这样就不会输出这些信息了。可以使用以下代码实现：

import logging
import jieba

# 将jieba库的日志级别设置为WARNING
jieba.setLogLevel(logging.WARNING)

Building prefix dict from the default dictionary ... Loading model from cache C:\Users\22530\AppData\Local\Temp\jieba.cache ['王者', '荣耀'] Loading model cost 0.605 seconds. Prefix dict has been built successfully.

这段提示信息来自于 `jieba` 分词库，它的作用是在使用 `jieba` 进行分词前，先构建一个词典，以提高分词效率。具体来说，这段提示信息包含了以下几个步骤：

1. 正在从默认词典中构建前缀词典。
2. 从缓存中加载分词模型，这个过程需要花费一定的时间。
3. 分词模型加载完成后，前缀词典构建成功。

在这段提示信息中，还包含了一个例子，即将要分词的文本中包含了 `王者` 和 `荣耀` 两个词语。这个例子的作用是告诉你，分词库已经准备好了，可以开始使用了。