unexpected key(s) in state_dict: "model".
时间: 2023-12-15 21:01:30 浏览: 215
"unexpected key(s) in state_dict: 'model'"是指在加载PyTorch模型参数时,在state_dict字典中发现了不匹配的键值对,其中“model”是一个未预期的键。这通常是由于加载模型时提供的state_dict与模型定义的结构不一致导致的。
要解决这个问题,我们可以采取以下步骤:
1. 确保模型定义和加载参数的方式保持一致。检查模型定义中是否使用了“model”作为模型类的属性或参数名称。如果是,我们应该在加载state_dict时使用相同的名称。
2. 检查模型定义是否包含了所有在state_dict中的键值对。可以通过打印模型定义中的state_dict.keys()和加载参数的state_dict.keys()进行比较。如果存在不匹配的键,则需要对模型定义进行相应的调整。
3. 检查模型定义与加载参数的版本是否一致。如果模型定义的结构发生了变化,例如添加或删除了某些层或参数,那么加载参数时会出现不匹配的键。在这种情况下,我们应该更新模型定义来与加载参数保持一致。
总结起来,当我们遇到“unexpected key(s) in state_dict: 'model'”的错误时,我们应该检查模型定义和加载参数的一致性,包括属性或参数名称、键值对的匹配以及模型版本的一致性,并相应地进行调整和更新。
相关问题
Missing key(s) in state_dict: "conv1.weight" Unexpected key(s) in state_dict: "model.conv1.weight",
这个问题发生在使用预训练模型的时候,可能是因为预训练模型的权重参数的key与当前模型的权重参数的key不匹配所致。可以尝试使用模型的load_state_dict方法,将预训练模型的权重参数加载到当前模型中。在加载时需要使用字典类型的参数进行匹配。例如,如果预训练模型中的key为"model.conv1.weight",而当前模型中的key为"conv1.weight",可以通过以下代码进行加载:
```python
pretrained_dict = torch.load('pretrained_model.pth')
model_dict = model.state_dict()
# 将预训练模型的key中的"model."去掉
pretrained_dict = {k.replace("model.", ""): v for k, v in pretrained_dict.items()}
# 将预训练模型的参数加载到当前模型中
model_dict.update(pretrained_dict)
model.load_state_dict(model_dict)
```
这样就可以将预训练模型的权重参数加载到当前模型中了。
RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for UNet: Unexpected key(s) in state_dict:
当出现"RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for UNet: Unexpected key(s) in state_dict"错误时,这意味着在加载模型参数时,state_dict中的键与模型中的键不匹配。这可能是由于模型结构的更改或使用不同的模型架构导致的。为了解决这个问题,可以使用以下方法:
1.检查模型结构是否与保存的模型参数相同。如果模型结构已更改,则需要相应地更改保存的模型参数。
2.如果模型结构相同,则需要检查state_dict中的键和模型中的键是否匹配。可以使用以下代码检查它们:
```python
model = UNet()
state_dict = torch.load(PATH)
for k in state_dict.keys():
if k not in model.state_dict().keys():
print('Unexpected key in state_dict:', k)
```
3.如果发现不匹配的键,则需要将state_dict中的键重命名为模型中的键。可以使用以下代码实现:
```python
model = UNet()
state_dict = torch.load(PATH)
new_state_dict = {}
for k, v in state_dict.items():
name = k
if k.startswith('module.'):
name = k[7:] # 去掉'module.'前缀
new_state_dict[name] = v
model.load_state_dict(new_state_dict)
```
以上是解决"RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for UNet: Unexpected key(s) in state_dict"错误的方法。
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