net.load_state_dict(torch.load(PATH))为什么报错RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Net: Unexpected key(s) in state_dict: "conv1.weight", "conv1.bias", "conv2.weight", "conv2.bias", "fc1.weight", "fc1.bias", "fc2.weight", "fc2.bias".

时间: 2023-07-05 09:12:38 浏览: 74
这个错误是由于你尝试加载的 state_dict 中包含了一些意外的键,这些键与你定义的神经网络结构不匹配,导致无法加载 state_dict。这可能是由于你在定义神经网络时更改了某些层的名称、顺序、参数等,或者你在保存模型时保存了错误的 state_dict。 要解决这个错误,你需要确保你的神经网络结构与你加载的 state_dict 匹配。你可以通过打印出你的模型结构和 state_dict 来检查它们是否匹配。如果不匹配,你需要调整你的模型结构或加载正确的 state_dict。 如果你确信你的模型结构没有更改,但是仍然无法加载 state_dict,可能是由于你的模型使用了 GPU,而你在加载模型时没有指定 map_location。你可以尝试使用 map_location=torch.device('cpu'),这样可以将模型加载到 CPU 上。 另外,如果你在保存模型时使用了 DataParallel 或 DistributedDataParallel,你需要在加载模型时使用 model.module.state_dict() 来获取正确的 state_dict。例如: ``` state_dict = torch.load(PATH) model.load_state_dict(state_dict.module) ```
相关问题

RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for HighResolutionNet:

RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for HighResolutionNet是一个运行时错误,它表示在加载HighResolutionNet模型的状态字典时发生了错误。 根据提供的引用和中的代码,这个错误可能是由于载入模型时缺少关键字导致的。载入模型的代码应该是这样的:model = HighResolutionNet() model.load_state_dict(torch.load(weights_path, map_location='cpu')) 要解决这个错误,你可以检查一下模型的状态字典文件是否存在,并确认文件路径是否正确。另外,你还可以尝试使用相同的模型构建方式,并确保模型结构和状态字典的键值对应。如果模型结构有所修改,你可能需要手动调整状态字典的加载方式,以适应新的模型结构。 总结一下,要解决RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for HighResolutionNet错误,你可以检查以下几点: 1. 确认模型的状态字典文件存在,并确认文件路径是否正确。 2. 确认模型的结构和状态字典的键值对应。 3. 如果模型结构有修改,需要手动调整状态字典的加载方式。 希望以上信息能够帮助你解决这个问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [2023-7-24-RuntimeError Error(s) in loading state_dict for HighResolutionNet Missing key(s)](https://blog.csdn.net/SL1029_/article/details/131893238)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for UNet:

这个错误通常是由于加载模型时,模型的state_dict与当前代码中定义的模型结构不匹配导致的。可能的原因包括: 1. 模型定义发生了变化,导致state_dict与当前定义的模型结构不一致。 2. 加载的state_dict文件与当前模型结构不兼容,可能是由于使用了不同版本的PyTorch或者模型参数不同。 解决方法: 1. 确保模型定义没有发生变化,如果有变化需要重新训练模型或者手动调整state_dict的参数与模型结构一致。 2. 确保加载的state_dict文件与当前模型结构兼容,可以尝试使用相同版本的PyTorch或者手动修改state_dict参数。 以下是一个简单的示例,可以用来加载state_dict并检查其与当前模型结构是否匹配: ``` model = UNet() # 创建模型 state_dict = torch.load(PATH) # 加载 state_dict model.load_state_dict(state_dict) # 加载 state_dict # 检查模型参数是否匹配 for name, param in model.named_parameters(): if name in state_dict: if state_dict[name].shape != param.shape: print(f"Error: Parameter {name} does not match!") else: print(f"Warning: Parameter {name} not found in state_dict!") ```

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