RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for UNet: Unexpected key(s) in state_dict:

时间: 2023-12-14 22:05:08 浏览: 48
当出现"RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for UNet: Unexpected key(s) in state_dict"错误时,这意味着在加载模型参数时,state_dict中的键与模型中的键不匹配。这可能是由于模型结构的更改或使用不同的模型架构导致的。为了解决这个问题,可以使用以下方法: 1.检查模型结构是否与保存的模型参数相同。如果模型结构已更改,则需要相应地更改保存的模型参数。 2.如果模型结构相同,则需要检查state_dict中的键和模型中的键是否匹配。可以使用以下代码检查它们: ```python model = UNet() state_dict = torch.load(PATH) for k in state_dict.keys(): if k not in model.state_dict().keys(): print('Unexpected key in state_dict:', k) ``` 3.如果发现不匹配的键,则需要将state_dict中的键重命名为模型中的键。可以使用以下代码实现: ```python model = UNet() state_dict = torch.load(PATH) new_state_dict = {} for k, v in state_dict.items(): name = k if k.startswith('module.'): name = k[7:] # 去掉'module.'前缀 new_state_dict[name] = v model.load_state_dict(new_state_dict) ``` 以上是解决"RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for UNet: Unexpected key(s) in state_dict"错误的方法。

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