RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for ResNet_101: Missing key(s) in state_dict

时间: 2023-10-13 21:12:40 浏览: 38
这个错误通常是由于加载的状态字典缺少一些键而引起的。这可能是因为你的模型结构已经改变,或者是因为你的状态字典文件不完整或已损坏。 要解决这个问题,你可以检查你的模型和状态字典是否匹配。你可以使用`model.state_dict()`方法查看你的模型的当前状态字典,并比较它与你正在加载的状态字典的键。如果你发现有一些键不匹配,你可以尝试更新你的状态字典,或者修改你的模型结构以匹配状态字典的结构。 如果你确定你的模型结构没有改变,你可以尝试重新训练你的模型,并保存一个新的状态字典。另外,你也可以尝试使用`strict=False`参数来加载状态字典,这将允许加载状态字典中缺少的键。例如: ```python model.load_state_dict(torch.load(PATH), strict=False) ``` 这样做将忽略状态字典中缺少的键,并仅加载匹配的键。然而,这种方法可能会导致一些参数没有被正确加载,所以你应该谨慎使用。
相关问题

RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for ResNet: Missing key(s) in state_dict:

对于这个错误,可能有几种可能的原因。首先,检查一下你加载的state_dict和模型的结构是否匹配。确保模型的结构与保存的state_dict相同。如果模型结构不匹配,可以尝试调整模型的结构或加载相应的state_dict。 另外,还要确保state_dict文件是正确的,并且没有被损坏或修改。可以尝试重新下载或重新保存state_dict文件。 最后,如果你的模型使用了预训练的权重,确保使用相同的预训练权重来加载state_dict。如果预训练权重不匹配,可以尝试使用相同的预训练权重来加载state_dict。 如果以上方法都不起作用,可以尝试重新训练模型或与模型开发者进行联系以获得更多帮助。

RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for ResNet:

这个错误通常是由于模型的state_dict加载失败而导致的。有几个可能的原因: 1. 模型的架构不同:如果你尝试将一个state_dict加载到与其不同架构的模型中,就会出现这个错误。确保加载的state_dict与模型的架构匹配。 2. 模型的参数数量不同:如果你尝试将一个state_dict加载到参数数量不同的模型中,就会出现这个错误。确保加载的state_dict与模型的参数数量匹配。 3. 文件路径或URL不正确:如果你尝试从文件或URL中加载state_dict并且路径不正确,则会出现此错误。确保路径或URL正确。 4. state_dict被损坏:如果你尝试加载已损坏的state_dict,则会出现此错误。确保你的state_dict没有损坏。 解决方法: 1. 确保模型架构与state_dict匹配。 2. 确保模型参数数量与state_dict匹配。 3. 检查文件路径或URL是否正确。 4. 尝试重新生成state_dict或使用其他可用的state_dict。

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