Error(s) in loading state_dict for ResNe

当加载ResNet模型的状态字典时，可能会出现以下错误：

1. KeyError: 如果状态字典中缺少某个键，会引发KeyError。这通常是由于模型的结构或参数发生了变化，导致无法正确加载状态字典。

2. RuntimeError: 如果状态字典中的参数形状与模型定义的形状不匹配，会引发RuntimeError。这可能是由于使用了不同版本的模型或状态字典，或者模型定义发生了变化。

3. FileNotFoundError: 如果无法找到指定路径下的状态字典文件，会引发FileNotFoundError。请确保路径正确，并检查文件是否存在。

解决这些错误的方法包括：

1. 检查模型和状态字典的版本是否匹配。如果模型或状态字典是从其他源获取的，请确保它们是兼容的。

2. 检查模型定义和状态字典中参数的形状是否一致。如果不一致，可以尝试调整模型定义或使用其他方法进行参数转换。

3. 确保状态字典文件存在，并且路径正确。可以使用绝对路径或相对路径来加载状态字典。

相关问题

runtimeerror error in loading state_dict for get_model

根据引用\[1\]中的报错信息，可以看出加载模型时出现了RuntimeError，提示缺少了一些键值。根据引用\[2\]的方法1，可以通过设置`strict=False`来加载模型，但这可能导致一些参数加载不进来，进而影响推理结果的准确性。另外，根据引用\[3\]的方法，可以尝试在加载模型时指定`map_location='cpu'`来解决报错问题。具体的加载模型代码如下：

ckpt = torch.load(model_dir, map_location='cpu')
net.load_state_dict(ckpt\['model_state_dict'\])

这样可以尝试解决`RuntimeError`报错问题。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [PyTorch加载模型时报错RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for *****: Missing key(s) in state...](https://blog.csdn.net/mj412828668/article/details/130014232)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

Error(s) in loading state_dict for CNN

这个错误通常是由于尝试使用不同形状的模型参数加载模型状态字典而导致的。请检查您正在加载的状态字典是否与您尝试加载它的模型具有相同的形状。

您可以使用以下代码检查您的模型状态字典的形状：

model = YourModel()
state_dict = torch.load('your_state_dict.pth')
print(state_dict.keys()) # 查看字典中包含哪些参数
print(model.state_dict().keys()) # 查看模型中包含哪些参数

如果这两个打印出来的结果不同，那么您需要调整您的状态字典或模型以匹配它们的形状。您可以通过调整您的模型定义或使用 PyTorch 的 `nn.Module.load_state_dict()` 方法来实现这一点。例如：

model = YourModel()
state_dict = torch.load('your_state_dict.pth')
new_state_dict = {}
for k, v in state_dict.items():
    name = k.replace('module.', '') # 处理多GPU训练的情况
    new_state_dict[name] = v
model.load_state_dict(new_state_dict)

这样，您就可以将状态字典加载到您的模型中，而不会出现形状不匹配的错误。